Informatikerin als Domain Data Engineer - Domain Forecasting & Planning Data (w/m/d)

Informatikerin als Domain Data Engineer - Domain Forecasting & Planning Data (w/m/d) (m/w/d)

Wir suchen eine erfahrene Informatikerin als Domain Data Engineer, die sich auf die Weiterentwicklung von Datenintegrationsprozessen für ein sicheres und stabiles Stromnetz spezialisiert hat. Die Rolle ist Teil des Next Generation Control Center Ecosystems von 50Hertz und beinhaltet die Entwicklung von (Daten-) Produkten in der Domäne Forecasting and Planning Data, die kontinuierliche Weiterentwicklung und den Betrieb dieser Produkte sowie die Bereitstellung qualitätsgesicherter Prognoselieferungen und Hochrechnungen für unsere Folgeprozesse.

Kurzüberblick

• Standort: Berlin
• Arbeitsmodell: Teilzeit (37 Wochenstunden)
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Domain Data Engineer sind Ihre Aufgaben:

• Die Entwicklung von (Daten-) Produkten in der Domäne Forecasting and Planning Data kontinuierlich weiterzuentwickeln und deren Betrieb zu verantworten
• Qualitätsgesicherte Prognoselieferungen und Hochrechnungen für unsere Folgeprozesse bereitzustellen und Daten für deren Veröffentlichung vorzubereiten
• Eng mit den Fachspezialist*innen der Systemführung zusammenzuarbeiten, um interne und externe Datenanforderungen zu analysieren und zu integrieren
• An Komponenten im Machine-Learning-Lifecycle mitzuarbeiten, z. B. in den Bereichen Inferenz, Validierung von Eingangsdaten und Qualitätsmonitoring
• Bestehende Datenintegrationsprozesse, Methoden und Vorgehensmodelle im Domain Data Engineering weiterzuentwickeln

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Energietechnik, regenerative / erneuerbare Energien, Wirtschaftsingenieurwesen oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Interesse an komplexen Datenflüssen und deren Zusammenhang mit elektrotechnischen Grundlagen
• Konstruktiver Austausch und Zusammenarbeit, klare Kommunikation sowie eine offene Feedback- und Fehlerkultur mit Teamkolleg*innen und Stakeholdern
• Mindestens gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit gängigen Entwicklungsmethoden und -werkzeugen (z. B. Git, Testing-Frameworks, Code Reviews)
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) sowie fließende Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung der Work-Life-Balance
• Keine Kernarbeitszeit
• Möglichkeit, mobiles Arbeiten (auch von zuhause) zu betreiben
• Keine begrenzte Zahl an Gleittagen