Ingenieur für Anomaliedetektion und Prozessanalytik (m/w/d)

In this role you apply AI-driven Anomaliedetektion und Prozessanalytik, um Prozessinstabilitäten frühzeitig zu erkennen und Qualitätsrisiken zu reduzieren. Sie arbeiten eng mit Technologie, Qualität, Produktion und Instandhaltung zusammen, um Prozesse und Produktqualität kontinuierlich zu verbessern. Sie entwickeln datengetriebene Monitoring- und Visualisierungslösungen und evaluieren neue AI-Verfahren für industrielle Anwendungen. Ihr Beitrag unterstützt die Skalierung intelligenter Fertigungsprozesse bei Siltronic.

• Entwicklung und Implementierung von Verfahren zur Anomaliedetektion und Früherkennung von Prozessinstabilitäten mittels Machine Learning und Statistik
• Analyse großer Mengen von Prozess-, Sensor-, Vibrations- und Akustikdaten zur Identifikation von Qualitätsrisiken und Anlagenanomalien
• Entwicklung von Datenanalyse-, Monitoring- und Visualisierungslösungen auf Basis von Python- und Web-Technologien
• Evaluierung und produktive Umsetzung neuer AI- und Machine-Learning-Verfahren für industrielle Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Technologie, Qualität, Produktion und Instandhaltung zur kontinuierlichen Prozess- und Produktqualitätsverbesserung

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Physik, Mathematik oder vergleichbarer naturwissenschaftlich-technischer Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse sowie sicherer Umgang mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken
• Know-how in Datenbanktechnologien und SQL; erste Erfahrungen mit Web-Technologien und JavaScript von Vorteil
• Analytische, strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise; hohe Lernbereitschaft und technologische Affinität
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Problemlösungskompetenz
• Lernbereitschaft
• Machine Learning
• Statistik
• Datenanalyse