Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d)

Über den Bereich

Für den Bereich "Data Analysis & Fusion" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen "Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d)" am Standort Oberkochen, Einsatzort Aalen.

Um bestmöglichen Schutz von Menschen und Material zu ermöglichen, gehen aktuelle Entwicklungstrends in die Richtung, die Anzahl und Art von Sensoren immer weiter zu erhöhen, um möglichst viele Informationen aufzunehmen. Da die Fähigkeit der Menschen für deren Auswertung nicht in gleichem Maße steigt, werden intelligente Algorithmen benötigt, die diese Sensordaten auswerten und zueinander in Relation setzen. Auf diese Weise wird ein Bild der Gesamtlage erzeugt, welches den Bediener entlastet und ihn gleichzeitig bestmöglich schützt. Ihre Aufgabe wird die Entwicklung und Weiterentwicklung von Bildauswertealgorithmik umfassen, um unseren Benutzern ein Mehr an Übersicht und Sicherheit zu bieten.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln Bildauswertealgorithmik basierend auf traditioneller Bildverarbeitung und Machine-/Deep-Learning zusammen mit Ihrem Team
• Sie untersuchen Deep Learning basierte Verfahren zur Bildauswertung auf ihre Nutzbarkeit im Projektkontext
• Sie optimieren aussichtsreiche Verfahren bezüglich Leistung und Leistungsanforderungen
• Sie unterstützen bei Aufbau und Wartung der Deep Learning Infrastruktur

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer ähnlichen Studienrichtung gern mit Promotion im Bereich Bildverarbeitung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning Verfahren
• Tiefgehendes Wissen zu Machine-/Deep-Learningtechniken und ihrer Verknüpfung zur klassischen Bildverarbeitung
• Selbständiges unternehmerisches Denken und Handeln sowie qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
• Bereitschaft zur Ü2 Sicherheitsüberprüfung
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.