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Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d)

Arbeitgeber: Hensoldt Holding Germany GmbH

Stellenart: Vollzeit, unbefristet

Arbeitsort: Oberkochen, Einsatzort: Aalen

Stelle ausschließlich für schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellten Menschen.

Über den Bereich:

Für den Bereich "Data Analysis & Fusion" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung am Standort Oberkochen, Einsatzort Aalen.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Bildauswertealgorithmik basierend auf traditioneller Bildverarbeitung und Machine-/Deep-Learning zusammen mit dem Team
  • Untersuchung Deep Learning basierter Verfahren zur Bildauswertung auf ihre Nutzbarkeit im Projektkontext
  • Optimierung aussichtsreicher Verfahren bezüglich Leistung und Leistungsanforderungen
  • Unterstützung beim Aufbau und der Wartung der Deep Learning Infrastruktur

Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer ähnlichen Studienrichtung, gern mit Promotion im Bereich Bildverarbeitung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning Verfahren
  • Tiefgehendes Wissen über Machine-/Deep-Learningtechniken und ihre Verknüpfung zur klassischen Bildverarbeitung
  • Selbständiges unternehmerisches Denken und Handeln sowie qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
  • Bereitschaft zur Ü2 Sicherheitsüberprüfung
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    28 Jul 2026
  • Standort:

    Oberkochen

    Einsatzort:

    Kreis Nordfriesland, Fachdienst Personal
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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