Innovation Manager mit Fokus auf Digitalisierung (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle identifizierst du digitale Trends, KI-Anwendungen und Automatisierungspotenziale und übersetzt sie in greifbare Innovationen mit echtem Mehrwert. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und Produktteams, begleitest interdisziplinäre Teams von der Idee bis zu Prototypen und PoCs und sorgst für deren Umsetzung in die Organisation. Dein Fokus liegt auf Nutzen, Umsetzung und Lernen statt auf eigener Systementwicklung. Du trägst dazu bei, das zufall.lab als Treiber für zukunftsfähige, praxisnahe Innovationen zu stärken. Du wirkst an einer lernenden Organisation mit, in der Zusammenarbeit auf Augenhöhe, Klarheit und Mut geschätzt werden.

Leistungen / Benefits

Raum zum Gestalten
Sinnstiftende Rolle
Sichtbarkeit zu Zukunftsthemen
Raum zum Lernen und Ausprobieren
Kurze Entscheidungswege
Vertrauensbasierte Zusammenarbeit

Verantwortungsbereiche

Problem- und Idea-Statements für Innovationsideen in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und Produktbereichen identifizieren
Begleitung interdisziplinärer Teams bei der Entwicklung und Validierung von Pretotypen, Prototypen und PoCs
Übergabe erfolgreicher Innovationen in die Organisation sicherstellen
Strategische, kundennahe Innovationsarbeit für ZUFALL-Produkte fördern
Weiterentwicklung des Innovationsprozesses, Auf- und Ausbau des Innovationsportfolios
Netzwerk des zufall.lab ausbauen und Lernformate sowie Communities unterstützen

Zentrale Anforderungen

Innovationskompetenz mit Fokus auf digitale Lösungen und Mensch-Mandate
Teamfähigkeit und Freude an Zusammenarbeit im zufall.lab und in Innovationsteams
Praxiskenntnisse in Design Thinking, Lean Startup oder hypothesenbasiertem Arbeiten
Kommunikative Fähigkeit, komplexe Themen zielgruppengerecht zu vermitteln
Hohe Selbstorganisation, Empathie, Reflexionsfähigkeit und Tatendrang
Erfahrung im Venture Clienting oder Zusammenarbeit mit Start-ups (wünschenswert)
Moderation von Workshops oder interdisziplinären Gruppen (wünschenswert)
Verständnis für Prozesse, Anwendungen und Daten in Organisationskontexten (wünschenswert)