Integration Engineer Data & Reporting (m/w/d)

Overview

Integration Engineer Data & Reporting (m/w/d) – Für ein etabliertes Unternehmen mit komplexen logistischen Prozessen suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die sowohl analytisch als auch technisch stark ist und Freude daran hat, eigene Ideen einzubringen.

Responsibilities

• Aufnahme und Analyse von Anforderungen aus den Fachbereichen
• Konzeption datengetriebener Lösungen für Reporting, Analyse und Prozessoptimierung
• Planung, Koordination und Umsetzung von Schnittstellen zwischen internen und externen Systemen
• Entwicklung und Optimierung von Integrationsprozessen, z. B. über EDI, API und eventbasierte Schnittstellen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Power BI Reports, semantischen Modellen und Datenaufbereitungen
• Gestaltung performanter ETL-/ELT-Prozesse für einen stabilen Datenaustausch
• Mitarbeit und Verantwortung in Projekten rund um Systemeinführungen, Prozessdigitalisierung und Datenintegration
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Integrationsleitfäden und Schulungsunterlagen
• Unterstützung interner und externer Stakeholder bei technischen Fragestellungen

Qualifications

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Umfeld, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Systemintegration, Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung
• Fundierte Kenntnisse im EDI-/EAI-Umfeld
• Erfahrung mit modernen Schnittstellentechnologien wie REST, JSON, XML oder EDIFACT
• Sichere SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-/Reporting-Tools
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Reporting und Datenaufbereitung
• Erfahrung mit Lobster_data, Lobster_pro oder Lobster Orchestration
• Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache, z. B. Python, C# oder Java
• Kommunikationsstärke, Sorgfalt und eine zuverlässige, teamorientierte Arbeitsweise
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen an weitere Standorte

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich unter Angabe der Referenznummer AW sowie Ihrer Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Ihren Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist:

Frau Alexandra Wonschik | Data & AI