Ion Trap Engineer (m/w/d)

Ion Trap Engineer (m/w/d)

Unser Klient, ein wachstumsstarkes Deep-Tech Scale Up, sucht einen Ion Trap Engineer (m/w/d) für den Standort Hamburg oder Siegen. In dieser Rolle arbeitest du direkt an der Hardware zukünftiger Quantencomputer und bringst physikalische Forschung aus dem Labor in leistungsfähige und skalierbare Quantensysteme.

Deine Aufgaben:

Du arbeitest hands‑on an hochkomplexen Quantensystemen und verbindest experimentelle Forschung mit konkreter Hardwareentwicklung. Dies gibt dir die Chance, Quantencomputer nicht nur zu erforschen, sondern sie selbst mit aufzubauen und kontinuierlich zu verbessern.

Beispiele:

• Quantum Systems: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Quantencomputern auf Basis gefangener Ionen
• Experimental Research: Durchführung und Auswertung anspruchsvoller Experimente in einer modernen Laborumgebung
• Ion Trap Hardware: Entwicklung und Integration von Hardware für Ionenfallen sowie Arbeit mit Lasern, Optik, Mikrowellen und Vakuumsystemen
• System Performance: Charakterisierung der Quantensysteme und kontinuierliche Analyse und Optimierung ihrer Performance

Dein Profil:

Gesucht wird eine experimentell starke Persönlichkeit mit Freude an anspruchsvoller Laborarbeit, komplexer Physik und der praktischen Entwicklung neuer Quantentechnologien.

• Mehrjährige Erfahrung in Physik, Applied Physics, Engineering, Physical Chemistry oder einem verwandten Gebiet
• Erfahrung mit experimenteller AMO-Physik und praktischer Arbeit in Laborumgebungen
• Kenntnisse in Laserkühlung, Laserspektroskopie, Optik, Mikrowellen oder Vakuumsystemen
• Hands‑on-Erfahrung mit Quantensystemen sowie Freude an experimenteller Forschung und Hardwareentwicklung
• Sehr gute Englischkenntnisse und Lust auf interdisziplinäre Zusammenarbeit

Was dich erwartet:

• Arbeit an einer der spannendsten Technologien unserer Zeit
• Die Möglichkeit, Quantencomputer selbst aufzubauen, zu testen und ihre Leistungsfähigkeit aktiv zu verbessern
• Flexible Arbeitszeiten und persönliche Freiräume durch eine Vielzahl von Arbeitszeitmodellen
• Ein modernes Deep-Tech-Umfeld mit Softwareteams, Firmware-Entwicklern, Physikern und Hardwareingenieuren