IT Business Engineer / Business Analyst (m/w/d) - ANÜ

IT Business Engineer / Business Analyst (m/w/d) - Requirements Engineering (ANÜ)

Rahmenbedingungen

• Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
• Start: Schnellstmöglich (z.B. ab 01.06.)
• Laufzeit: 6 Monate mit Verlängerungsoption
• Einsatzort: Köln (2 Tage vor Ort / 3 Tage Remote)
• Auslastung: Vollzeit
• Projektsprache: Deutsch

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Analyse, Erhebung und Dokumentation von fachlichen und technischen Anforderungen (Requirements Engineering)
• Durchführung von Prozessanalysen sowie Konzeption und Validierung von Individualsoftware‑Lösungen und Schnittstellen
• Aktive Mitarbeit im Produktteam, auch rollen‑ und themenübergreifend
• Selbstständige Einarbeitung in komplexe fachliche Domänen mit hohem Abstraktions‑ und Systemverständnis
• Fachliche Begleitung der Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
• Datenanalyse mittels SQL (erweiterte Kenntnisse) zur fachlichen Validierung und Qualitätssicherung
• Planung, Durchführung und Dokumentation von Softwaretests
  (z.B. Funktions‑, Regressions‑ und Berechtigungstests)
• Erstellung und Pflege von Dokumentationen (z.B. Fachkonzepte, Anforderungen, Testdokumente)
• Sicherstellung der fachlichen Qualität der umgesetzten Features

Fachliche Anforderungen (Hard Skills)

• Mehrjährige Erfahrung als IT Business Analyst / Business Engineer / Requirements Engineer
• Sehr gute Kenntnisse im Requirements Engineering
• Erfahrung in:
  • Prozessanalyse
  • Konzeption von Individualsoftware
  • Schnittstellenanalyse
  • fachlicher Validierung und Testing
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse zur Analyse größerer Datenmengen
• Tiefes technisches Verständnis moderner IT‑Architekturen:
  • REST‑Schnittstellen
  • Kafka‑basierte Event‑Architekturen
  • Java‑Anwendungen
  • Einsatz und Bewertung von KI‑Tools im fachlichen Umfeld
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Entwicklungsteams

Methodische & persönliche Anforderungen (Soft Skills)

• Ausgeprägte Analyse‑ und Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Kommunikations‑ und Teamfähigkeit
• Schnelle Auffassungsgabe und hohes Komplexitätsverständnis
• Strukturierte, präzise und selbstständige Arbeitsweise
• Agiles Mindset und praktische Erfahrung mit Scrum
• Hoher Qualitätsanspruch und Eigenmotivation