Join Tech & Data

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand. Die Rolle schneiden wir um dich.

Was uns anders macht

Unsere Branche bestellt Spezialteile noch per Fax, E-Mail und Excel-Liste. Wir handeln selbst und bauen die Software dafür selbst: von der Anfrage bis zur Lieferung, auf Basis des GSF DataHub und mit AI-nativen Workflows. Wer jetzt dazukommt, ist früh genug dran, um zu prägen, wie alles funktioniert, und spät genug, dass es echte Kunden und echte Daten gibt.

Aufgaben

Daten & DataHub

• Den GSF DataHub weiterentwickeln, unsere zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, BigQuery und firestore
• Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren

Integration & Automatisierung

• ERP, CRM und Lieferanten per API anbinden
• Prozesse automatisieren: event-driven als Standard, n8n für schnelle MVPs

AI & LLM

• LLMs in echte Prozesse bringen, etwa für Dokumentenextraktion, Routing und Klassifikation
• RAG-Workflows bauen, die dank Guardrails und Fallbacks auch produktiv funktionieren

Plattform & Tools

• CI/CD mit GitHub Actions und Infrastructure as Code mit Terraform auf GCP betreiben
• Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen

Unser Stack

Python · SQL · PostgreSQL · BigQuery · dbt · React · TypeScript · Google Cloud · Terraform · GitHub Actions · n8n · Claude Code

Qualifikation

Du passt zu uns, wenn …

• du sicher in Python und SQL bist und schon etwas gebaut hast, über das du gern erzählst, inklusive dem, was nicht funktioniert hat.
• du in Systemen denkst: Woher kommen die Daten, und was passiert, wenn ein Job um 3 Uhr nachts fehlschlägt?
• du MVP vor Perfektion stellst, aber weißt, wo diese Regel aufhört.
• du AI-Tools nicht nur nutzt, sondern an deinem Setup tüftelst und eine Meinung dazu hast, was funktioniert.
• du ein Problem lieber selbst in die Hand nimmst, als auf Anweisungen zu warten.

Pluspunkte sind Erfahrung mit dbt, GCP, Terraform, n8n oder RAG und Branchenwissen im B2B-Handel. Ob Berufseinstieg oder Senior: Uns interessiert, was du gebaut hast.

Benefits

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL