(Junior) Agentic AI Software Engineer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Aufgaben Du unterst tzt unsere Kunden bei der Konzeption und Entwicklung und Bereitstellung intelligenter, produktionsreifer Systeme, die gro e Sprachmodelle (LLMs), autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen (AWS, GCP oder Azure) nutzen, sowie bei robuster Orchestrierungs- und Abruf-Pipelines f r skalierbare KI-Anwendungen.
Vergewissern Sie sich, dass Sie die für diese Stelle erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringen, und bewerben Sie sich dann mit Ihrem Lebenslauf unten.
Entwicklung und Betrieb agentenbasierter KI-Systeme, einschlie lich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und Komponenten zur autonomen Entscheidungsfindung Leitung der End-to-End-Implementierung KI-gesteuerter Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung Als Agentic AI Software Engineers entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielf ltigen DevOps-Projektumfeld Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Gesch ftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen Durch die Einf hrung von Best Practices tr gst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei Damit wir unseren Kunden immer die besten L sungen anbieten k nnen, beh ltst du ein Auge auf neue und innovative Technologien Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Data Science, K nstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem hnlichen orientierten Studiengang Erfahrung in der Integration generativer KI-L sungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen Dank deiner praktischen Erfahrung in DevOps-Projekten verf gst du ber Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: .NET Core, C#, JavaScript oder Python Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen (vor Ort oder in der Cloud).
Erfahrung mit gro en Sprachmodellen (LLMs), Prompt-Engineering, Feinabstimmung und der Integration generativer KI in konkrete L sungen.
Au erdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs oder GraphQL, FastAPI sammeln Du hattest bereits Ber hrungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google M ndliche und schriftliche Kommunikationsf higkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen F higkeit, analytische Ergebnisse berzeugend zu kommunizieren und dem Management zu pr sentieren ber Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. xmdgtar
Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.