(Junior) Architect - Global Data Platform / Data Mesh (all genders)

In dieser Rolle unterstützen Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Azure-basierten Global Data Platform und tragen zur Architektur von Domänenbausteinen bei. Sie arbeiten eng mit Domain-Teams, Data Engineers und Product Ownern zusammen, um datengetriebene Produkte nach Data-Mesh-Prinzipien zu realisieren. Sie gestalten Standardisierung, Governance und Self-Service-Kategorien, während Sie sich in einem internationalen, interdisziplinären Umfeld weiterentwickeln. Die Position bietet Gestaltungsspielraum beim Einsatz moderner KI- und LLM-Lösungen und motiviert zur persönlichen Weiterentwicklung.

• Onboarding: digitaler Start
• Weiterbildung und Campus-Programm
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten und Jobsharing
• After-Work-Events und Fitnessprogramme
• Internationales Networking

• Entwurf und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Global Data Platform (Ingestion, Storage, Processing, Serving)
• Mitwirkung an Architekturbausteinen, Referenzarchitekturen und Blaupausen für Domänen-Teams
• Integration von MCP- und LLM-Diensten, RAG-Architekturen und agentischen KI-Patternen
• Implementierung und Dokumentation technischer Komponenten unter Anleitung erfahrener Architekten
• Mitentwicklung von Data-Mesh-basierten Data-Produkten
• Beitrag zu ETL/ELT-Pipelines (ADF, Databricks, PySpark) sowie Testing, Versionierung und Deployment
• Sicherstellung von Namenskonventionen, Metadatenstandards und Dokumentationsanforderungen
• Anwendung und Weiterentwicklung von Plattformstandards (RBAC, Logging/Monitoring, CI/CD)
• Nutzung und Erweiterung von Self-Service-Tools (Katalog, Glossar, Lineage, Qualitäts-Frameworks)
• Standardisierung der LLM-Nutzung, Prompt-Design und RAG-Governance
• Unterstützung bei Architekturreviews, Sicherheitsbewertungen und technischen Bewertungen
• Enge Zusammenarbeit mit Domänen-Teams, Data Engineers, Product Ownern und Senior Architekten
• Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und How-tos; aktive Beteiligung an der Community of Practice

• Abschluss eines Studiums in Informatik, Data Engineering, Wirtschafts-Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise Azure) und Data Engineering
• Grundverständnis von Datenarchitekturen, Modellierungskonzepten und modernen Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei Bereichen: SQL, Python, Databricks, ADF, Azure Storage, CI/CD, Git, API-Design
• Interesse an Data Mesh, Data Products, Domänenverantwortung und modernen Plattformkonzepten
• Verständnis von Security, Privacy-by-Design und Data Quality
• Strukturierte Arbeitsweise, Lernbereitschaft und Freude an internationaler Zusammenarbeit
• Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil

• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Teamfähigkeit und Kollaboration in internationalen Teams
• Lernbereitschaft und Eigeninitiative
• Azure Data Platform
• ADF
• Databricks