Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)

Im Fokus: Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich.
Im Folgenden finden Sie Informationen über die Anforderungen der Stelle, die erwartete Erfahrung des Bewerbers und die dazugehörigen Qualifikationen.
Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Gesch ftswissen erschlossen werden.
Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Gesch ftspartner und versprechen ber pr dikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft.
In diesem Spannungsfeld bewegst du dich als Data Analytics Consultant.
Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwirst du passende analytische Datenmodelle, sorgst f r die effiziente Datenspeicherung und stellst geeignete Abfrage- und Auswertungsm glichkeiten zur Verf gung.
Anspruchsvolle Aufgaben erwarten dich: Dein Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten.
Daneben verschaffst du dir im Datenprofiling Klarheit ber das vorhandene Datenangebot.
In konzeptuellen Datenmodellen sorgst du f r die fachliche Strukturierung der Daten.
F r die anschlie ende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und f r Big Data auch NoSQL-Datenschemata zur ck.
F r die Datenhaltung nutzt du Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud.
Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert.
Bei Bedarf greifst du auch auf Open Source-Produkte zur ck.
Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden.
F r die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verf gbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
Bei der Datenmigration unterst tzt du im Datenprofiling, in der Konzeption der Daten bernahme (ETL Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschlie lich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Pr froutinen. xsxvtuf
Du bringst mit: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinit t Erforderliche Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung in folgenden Bereichen: Architektur und Nutzung von Datenmanagement-Systemen Konzeptuelle Modellierung von Daten, Gesch ftsprozessen, Gesch ftsregeln Logisches und physisches Datenbankdesign Datenmodellierung f r Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endger ten Interessante Zusatzqualifikationen: Moderne Datenvisualisierungsmethoden und technologien Modellierung agiler Data Warehouses: Data Vault Umgang mit Business Intelligence-Datenbanken und Applikationen wahlweise in folgenden Technologien: Objektrelational, In-Memory Multidimensional, Essbase Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks) Oracle Analytics Cloud Oracle Enterprise Performance Management Cloud Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse Kommunikationsf higkeit, Abstraktions- und Strukturierungsverm gen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Mobilit t in der Projektarbeit im In- und Ausland Wenn du dich f r anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in unserem Unternehmen interessierst, freuen wir uns auf deine Bewerbung per E-Mail.