(Junior) Data Analyst (m/w/x)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie daran, Healthcare-Logistik datengetrieben zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit nationalen und internationalen Teams zusammen, um Kennzahlen zu entwickeln, Berichte zu erstellen und Geschäftsreviews zu liefern. Sie identifizieren Risiken, leiten konkrete Optimierungsvorschläge ab und dienen als Ansprechpartner/in für Analysen. Die Position bietet die Chance, in einem digitalen, innovativen Umfeld datenbasierte Lösungen mitzugestalten.

Leistungen / Benefits
  • ArvatoCare – Betriebliche Krankenkasse mit Gesundheitsbudget
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Entwicklung & Mentoring im Bereich Data Analytics
  • Digitale und moderne Tools
  • Offene Du-Kultur und kurze Entscheidungswege
  • Corporate Benefits und Fahrradleasing
Verantwortungsbereiche
  • Datenanalyse & Reporting: Aufbereitung großer Datenmengen, Bewertung und Visualisierung in Reports und Dashboards; Entwicklung aussagekräftiger KPIs
  • Prozessanalyse & Optimierung: eigenständige Analyse von Fachproblemen, Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Fachübergreifende Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Teams zur Förderung datenbasierter Entscheidungen
  • Ansprechpartner:in für Analysen: Beantwortung fachlicher Fragen zu Reports und Sicherstellung passender Einblicke für Stakeholder
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebs- oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit Schwerpunkt Datenanalyse
  • Erfahrung in Datenanalyse sowie in Visualisierungstools (Power BI, Tableau)
  • Erfahrung mit ERP-Systemen (SAP)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke
  • Spaß an internationaler Zusammenarbeit und der Lösung komplexer Sachverhalte
  • Analytisches Denken
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke
  • Power BI
  • Tableau
  • SAP
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    16 Okt 2026
  • Standort:

    Remote

    Einsatzort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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