(Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis

Stellenbeschreibung:

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover - hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil der Kette. Seien Sie Teil des Logistics Expert Teams und bringen Sie innovetive Themen voran.

Ihre Rolle: Sie entwickeln die Datenarchitektur der Logistik weiter und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nutzbar entlang der gesamten Prozesskette verfügbar sind. Als Brückenfunktion zwischen Fachbereich und IT verwandeln Sie komplexe Anforderungen in skalierbare Datenlösungen mit messbarem Mehrwert

Das bewirken Sie bei uns

Datenarchitektur: Mit Azure und Databricks entwickeln und betreiben Sie Dateninfrastrukturen sowie Datenpipelines, die unseren Data Product Teams als verlässliche Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dienen
Schnittstellenfunktion: Zwischen Logistik und IT bringen Sie fachliche Anforderungen und technische Lösungen zusammen und gestalten Datenstrukturen aktiv mit
Prozessoptimierung: Durch fundierte Analysen von Datenflüssen identifizieren Sie Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber und treiben Verbesserungen gezielt voran
Workflow-Automatisierung: Mithilfe der Azure Data Factory etablieren Sie automatisierte Routinen und schaffen effiziente sowie skalierbare Datenprozesse
KPI-Steuerung: Mit aussagekräftigen Dashboards schaffen Sie Transparenz für die operative Logistik und unterstützen eine wirksame Steuerung relevanter Kennzahlen
Brückenfunktion: Als verbindendes Element zwischen Logistik und IT übersetzen Sie fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen und machen komplexe Zusammenhänge für unterschiedliche Zielgruppen nutzbar
Entscheidungsgrundlagen: Mit Ad-hoc-Auswertungen und Tiefenanalysen liefern Sie der Leitungsebene belastbare Erkenntnisse für operative und strategische Fragestellungen

Das bringen Sie mit

Fachliche Basis: Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer Naturwissenschaft alternativ bringen Sie eine vergleichbare Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung in einem vergleichbaren Arbeitsumfeld mit
Logistikverständnis: Erfahrungen mit logistischen Prozessen helfen Ihnen dabei, Zusammenhänge schnell zu erfassen und Daten zielgerichtet für den Fachbereich nutzbar zu machen
BI-Kompetenz: Mit Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Business-Intelligence-Systemen bereiten Sie Daten strukturiert auf und schaffen wertvolle Erkenntnisse
Analysefähigkeit: Excel und PowerPoint setzen Sie sicher ein, um komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und adressatengerecht aufzubereiten
Technisches Know-how: SQL und Python unterstützen Sie dabei, Daten effizient auszuwerten und technische Fragestellungen strukturiert zu lösen
Data Engineering: Erste Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenmodellierung und idealerweise Databricks erleichtern Ihnen den Einstieg in unsere moderne Datenlandschaft
Persönlichkeit: Eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken, hohe Zahlenaffinität, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung zeichnen Sie aus