(Junior) Data Engineer (m/w/x)

(Junior) Data Engineer (m/w/x) (m/w/d)

Wir suchen einen motivierten und erfahrenen Data Engineer, der sich in unserer dynamischen Data-Community einbringen möchte. Als Teil unseres Teams Data Tech & Enablement bei Schwarz Digits IT gestalten wir datengetriebene Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Wir bieten eine einzigartige Kombination aus schnellen Entscheidungswegen, Gestaltungsspielräumen und einem stabilen Fundament der Schwarz Gruppe.

Kurzüberblick

• Standort: Deutschland
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Data Engineer wirst du ETL-Strecken, APIs und Daten für unsere Stakeholder entwickeln und betreiben. Du wirst sicherstellen, dass die Datenversorgung für bestehende und neue Datenprodukte sicher ist. Du wirst eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts zusammenarbeiten.

• Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
• Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte.
• Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.
• Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
• Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
• Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit PySpark, Python, und SQL.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Spark, PySpark, Python, SQL, Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise.
• Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP), Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure.
• Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil.
• Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics).
• Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
• Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen.
• Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss.

Benefits

• Flexibles Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeiten.
• Modernste Technologien und Werkzeuge für die Arbeit.
• Regelmäßige Weiterbildung und Fortbildungsmöglichkeiten.
• Einzigartige Kultur mit offener Kommunikation und Zusammenarbeit.
• Vielfältige Möglichkeiten für persönliche und berufliche Entwicklung.