Junior Data Scientist für automatische Dienstplanung (m/w/d)

Warum Nesto - Warum jetzt?

Ein guter Dienstplan muss Personalbedarf, Arbeitsrecht und die Wünsche der Mitarbeitenden gleichzeitig unter einen Hut bringen. Bei Nesto löst Du genau diese Aufgabe mit mathematischer Optimierung für Restaurants, Hotels und Betriebsgastronomie. Gemeinsam mit uns entwickelst Du unseren automatischen Dienstplan so weiter, dass er noch stärker aus dem Feedback der Planenden lernt.

Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns

• Als Teil unseres Scheduling-Teams setzt Du neue Funktionen unseres automatischen Dienstplans in Python um und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung für einzelne Bausteine unserer Optimierungsmodelle.
• Du formulierst und erweiterst lineare Optimierungsmodelle aus dem Operations Research und löst sie mit Gurobi. Dafür arbeitest Du mit Daten aus MongoDB und bringst Deine Lösungen über Tests, Reviews und CI/CD in Produktion.
• Deine Arbeit landet direkt in den Dienstplänen unserer Kunden aus der Hospitality-Branche: Du hilfst mit, ihr Feedback zu verstehen und in bessere Pläne zu übersetzen. Gelegentlich stehst Du dabei auch direkt mit Kunden im Austausch.
• Du entwickelst mit uns die lernenden Komponenten unseres Dienstplans weiter, probierst dabei eigene Ideen aus und arbeitest Dich in Ansätze ein, wie das Feedback der Nutzer laufend in die Optimierungsentscheidungen einfließen kann. Dabei begleiten Dich erfahrene Kolleginnen und Kollegen, mit denen Du Deine Lösungen regelmäßig reflektierst.

Dein Hintergrund, der Dich auszeichnet

• Du bringst einen quantitativen Hintergrund mit, etwa aus einem Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fach, und hast erste praktische Erfahrung aus Werkstudententätigkeit, Projekten oder Deiner Abschlussarbeit.
• Du schreibst sauberen, gut strukturierten Python-Code, gehst sicher mit Zeitstempeln, Zeitintervallen und Zeitzonen um und hast bereits praktisch mit Operations Research bzw. Linear Programming gearbeitet: Du verstehst Zielfunktionen, Constraints und Zielkonflikte und kannst nachvollziehen, warum ein Modell ein bestimmtes Ergebnis liefert.
• Idealerweise hast Du erste Erfahrung mit Machine Learning oder hast schon einmal Code in der Cloud, etwa auf AWS, deployt.
• Qualität ist Dir wichtig: Du testest Deinen Code automatisiert, arbeitest mit Git und Code Reviews, sprichst technische Schulden offen an und teilst Dein Wissen im Team. Außerdem hast Du Lust, KI-gestützte Coding-Assistenten intensiv in Deinen Arbeitsalltag einzubinden.
• Du gehst neugierig an neue Themen heran, stellst auch vermeintlich einfache Fragen und nimmst Feedback als Chance zum Lernen. Du diskutierst gerne in der Sache, bringst eigene Vorschläge aktiv ein, klärst Blockaden zügig mit dem Team und erklärst die Ergebnisse unserer Optimierung auch Menschen ohne technischen Hintergrund ruhig und verständlich.
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Du bist bei uns genau richtig, wenn …

• Dich unsere Vorteile ansprechen: Freue Dich auf Vertrauensurlaub, flexibel gestaltbare Arbeitszeiten in einem modernen Bürogebäude sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
• Du eine Unternehmenskultur voller Vertrauen erleben willst: Wir ziehen alle an einem Strang und schenken uns gegenseitig einen Vertrauensvorschuss. Wir suchen nicht nach Fehlern, sondern nach Lösungen und feiern unsere Erfolge gegenseitig.
• Du Teil unseres Geheimcodes werden willst: Unser hochmotiviertes Team eint die Leidenschaft für unser gemeinsames Tun und unsere Produkte. Mit einem großartigen Teamspirit, Kreativität und Begeisterung verfolgen wir gemeinsam unsere Ziele.
• Du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen: Als motiviertes Team-Mitglied kannst Du bei Nesto unsere Kultur und unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unsere Kunden erreichen.