(Junior) Data Scientist (m/w/d) bei H. Gautzsch Ratingen GmbH & Co. KG in Münster

RemotelyMunster

Stellenbeschreibung:

Standort:

München
FUNKE Works GmbH

Zusammenfassung

Typ

Arbeitsplatz
*

Qualifikationslevel

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Anforderungsanalyse
Statistik
Informatik
Python
Predictive Analytics
Optimierung
Wirtschaftswissenschaften
Analyse
Künstliche Intelligenz
Wirtschaftsinformatik
Deutsch
Analytisches Denken
Teamfähigkeit
Sorgfältige Arbeitsweise

Unsere Leistungen

Homeoffice

Stellenbeschreibung

Unternehmen

H. Gautzsch Ratingen GmbH & Co. KG

Über diese Stelle

Münster
Analyse, Finance & Insurance, Medizin, Medizinische Assistenz
Festanstellung
Teilweise Remote Work

Über H. Gautzsch Ratingen GmbH & Co. KG

Die H. Gautzsch Firmengruppe ist ein Verbund führender mittelständischer Fachgroßhandlungen mit mehr als 70 Standorten in Deutschland, Österreich und in unseren wichtigsten globalen Beschaffungsmärkten. Wir beschäftigen über 1.400 Mitarbeiter. Als Familienunternehmen mit Stammsitz in Münster/Westfalen sind wir inhabergeführt und mittelständisch geprägt. Mit unseren operativ selbstständigen Großhandelshäusern arbeiten wir seit 160 Jahren in unseren Geschäftsbereichen.

Wenn Du willst, wirst Du bei uns richtig was bewegen: Wir suchen Dich als Data Scientist (m/w/d)! Gemeinsam verwirklichen wir Projekte, die aus den Anforderungen entlang der Großhandels-Supply Chain entstehen. Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst Du datengetriebene Lösungen, bringst neue Ideen ein und wächst gemeinsam mit unserem Team an spannenden Herausforderungen aus den Bereichen Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Aufgaben

Von Anfang an dabei: Du unterstützt bei der Umsetzung von Data-Science-Projekten entlang des gesamten CRISP-DM-Prozesses und arbeitest an innovativen Anwendungsfällen aus den Bereichen Machine Learning, GenAI und Predictive Analytics mit.
Daten verstehen: Nach der Anforderungsanalyse führst Du explorative Datenanalysen durch und entwickelst ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und Datenstrukturen.
Modelle entwickeln: Du unterstützt bei der Auswahl, Entwicklung und Optimierung geeigneter Machine‑Learning‑Modelle zur Lösung konkreter Geschäftsfragestellungen.
Ergebnisse nutzbar machen: Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen sorgst Du dafür, dass Modelle und Analysen nachhaltig in bestehende Prozesse integriert werden.
Transparenz schaffen: Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und unterstützt Fachbereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Hand in Hand: Gemeinsam mit dem IT‑Entwicklungsteam und weiteren Fachabteilungen entwickelst Du bestehende Lösungen weiter und bringst neue Ideen in Projekte ein.

Fähigkeiten

Beste Voraussetzung: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Data‑Science‑Bezug (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT‑Schwerpunkt) oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erste Berufserfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Analytics oder Machine Learning sammeln, beispielsweise durch Berufstätigkeit, Werkstudententätigkeiten oder relevante Projekte.
Gute Kenntnisse: Du verfügst über Kenntnisse in Python und hast idealerweise bereits mit Datenbanken und SQL gearbeitet.
Machine Learning: Du kennst grundlegende Verfahren des Machine Learnings und möchtest Dein Wissen in realen Anwendungsfällen weiter vertiefen.
Analytisches Denken: Du besitzt eine strukturierte Arbeitsweise und begeisterst Dich für datengetriebene Problemlösungen.
Teamgeist: Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv ein.
Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch in Wort und Schrift.