Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Wir suchen einen Junior DevOps / Machine Learning Engineer, der sich auf die Entwicklung von technischen Strategien für die Einführung moderner Cloud-Lösungen spezialisiert hat. Du wirst gemeinsam mit unseren Kunden datenintensive Anwendungen mit Fokus auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz entwickeln und aktiv die digitale Transformation gestalten.

Kurzüberblick

• Standort: München
• Arbeitsmodell: Hybrid (Kunden, Reply-Büro, Remote-Arbeit)
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Junior DevOps / Machine Learning Engineer wirst du folgende Aufgaben übernehmen:

• Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du technische Strategien für die Einführung moderner Cloud-Lösungen – insbesondere für datenintensive Anwendungen mit Fokus auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
• Du konzipierst, implementierst und visualisierst Cloud-Architekturen auf Basis von AWS, Azure, GCP oder hybriden On-Premises-Infrastrukturen.
• Wiederkehrende Aufgaben automatisierst du mithilfe fortschrittlicher DevOps- und MLOps-Konzepte.
• Trends im Cloud-Bereich hast du stets im Blick.
• Für den sicheren Betrieb von Machine-Learning-Lösungen entwickelst du robuste Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen.
• In enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen und übersetzt sie in produktionsreife, skalierbare Lösungen.
• Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln.

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit technischen Schwerpunkt (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik)
• Erste praktische Erfahrungen mit DevOps- und MLOps-Prinzipien sowie mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS, GCP oder Databricks
• Kenntnisse in Kubernetes, Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken und Data Lakes
• Solides Verständnis für Cloud-Architekturen (z.B. AWS oder Azure), gängige Betriebssysteme wie Unix/Linux und Applikationsplattformen
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch – sowohl mündlich als auch schriftlich
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands

Benefits

• Regelmäßige und systematische Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit