Junior Technical Product Owner (f/m/d) - Data

Deine Rolle

Kurz gesagt: Du bist das technische Rückgrat unserer Data Services – aber keine Sorge, Du musst nicht alles schon wissen.

Als Junior Technical Product Owner (w/m/d)) sorgst Du dafür, dass unsere Microservices nicht nur laufen, sondern rennen. Du bringst Ordnung ins Chaos und hilfst uns, stabile und skalierbare Software zu bauen.

Was das konkret heißt:

• Du übersetzt \"Tech\" in \"Planbar\": Du nimmst komplexe Ideen und Anforderungen vom Business und wandelst sie in verständliche, technische Aufgaben für unsere Engineering-Teams um.


• Mitdenken & Mitschreiben: Du arbeitest Hand in Hand mit unseren Data Engineers, überprüfst Anforderungen und definierst Testcases. Dabei lernst Du täglich etwas über Software-Architekturen und Datenflüsse.


• Alles im Blick: Du bist der rote Faden im Projekt. Du begleitest die Entwicklung von der ersten Skizze über den Rollout bis hin zum laufenden Betrieb.


• Digitales Handwerkszeug: Tools wie Git, Jenkins oder Monitoring-Dashboards sind Deine besten Freunde, um den Status aller Services im Blick zu behalten.

Dein Profil

Wir suchen jemanden mit dem richtigen Mindset – das ist wichtiger für uns als bereits ein Experte zu sein.

• Fundament: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar.


• Erste Schritte: Du hast erste Erfahrungen als Technical Product Owner/Manager oder in einer vergleichbaren Rolle gesammelt – oder bist einfach sehr tech-affin und willst nun ins Produktmanagement einsteigen.


• Tech-Savvy: Du hast ein gutes technisches Grundverständnis. Begriffe wie TDD, ETL oder Monitoring-Tools (Grafana, Graylog) sind dir nicht komplett fremd.


• Sprachrohr: Du fühlst Dich in einer agilen Arbeitsweise wohl. Du musst nicht jeden Tag selbst Code schreiben, aber Du verstehst die Sprache der Developer und kannst Probleme gut benennen.


• Haltung: Du arbeitest gerne eigenständig suchst pragmatische Lösungen und magst ehrliche, klare Kommunikation.

Nice to have:

Hast Du schon mal mit Daten gearbeitet, Microservices gesehen oder Dich im AdTech-Umfeld bewegt? Super! Falls nicht, erklären wir es dir gern.

Warum Dich der Job glücklich machen wird

Bei smartclip gibt’s keine verstaubten Strukturen – sondern Raum zum Ausprobieren.

Wir sind überzeugt davon, dass gute Technologie da entsteht, wo Leute mit Leidenschaft und Neugier zusammenarbeiten.

• Ein Team mit Tech-Mindset und Humor .


• Spannende Projekte & neueste Technologien: Bei uns arbeitest Du an echten Zukunftsthemen – mit modernen Tech-Stacks wie Spark, Prefect, Trino, Scala, Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud und mehr.


• Remote-First innerhalb Deutschlands (aber unsere Offices in Berlin, Hamburg & in der Nähe von Gütersloh sind für Dich offen).


• Keine Angst vor Neuem: Wir probieren aus, was wirklich funktioniert, und keine Frage, die Du stellst, ist zu viel.


• Eigenverantwortung statt Bürokratie – wir vertrauen darauf, dass Du Dinge anpackst.


• Top-Equipment: Du bekommst modernste Hardware und Tools – egal ob Mac, Linux oder Dein persönliches Lieblings-Setup.


• Weiterentwicklung inklusive: Wir investieren in Dich – mit Trainings über Udacity & Coursera, Hackathons, Konferenzen sowie persönlichem Coaching.

Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium-Abo, Mitarbeiterrabatte und coole Team-Events gehören natürlich auch dazu.

Wenn Du Lust hast, Technologie zu gestalten statt sie nur zu verwalten – dann klick auf „apply now“ und werde Teil unseres Data Engineering Teams.

Wir freuen uns auf dich!

Über smartclip

smartclip ist die Adtech-Entwicklungseinheit der RTL Group – Europas führender Free-TV Sendergruppe. Unsere proprietäre Werbetechnologie ist auf die spezifischen Bedürfnisse von europäischen Sendern und Publishern zugeschnitten und bietet intelligente Vermarktungs- und Monetarisierungsstrategien für unterschiedlichste Medienunternehmen. Wir stellen die innovativsten Videowerbeerlebnisse für In-Stream, Out-Stream, Addressable TV, Connected TV, Audio und Gaming bereit und ermöglichen Markeninhabern Storytelling auf allen Endgeräten.

Weitere Informationen finden Sie auf sowie auf LinkedIn.

Location:

Hamburg, Berlin, Gütersloh oder Remote (idealerweise max. 3 Stunden Reisezeit nach Berlin)