Knowledge Gap Year - Private Equity

In diesem Praktikum sammelst du praxisnahe Erfahrung vor deinem Masterstudium im Bereich Private Equity. Du arbeitest an standardisierten Due-Diligence-Modulen wie Marktmodellen, Kundenbefragungen und Experteninterviews, und baust das digitale Wissensarchiv der Private Capital Practice aus. Du entwickelst Outside-in-Perspektiven zu Assets im Markt und unterstützt die Client-Proposals sowie die Dokumentation von Klientenentwicklungen. Die Arbeit erfolgt in einem globalen Netzwerk mit regelmäßigen Trainings und persönlichem Mentoring, um dich zügig weiterzubringen und dich auf dein Masterstudium vorzubereiten. Deine Neugier, Lernfähigkeit und Teamfähigkeit treiben nachhaltige Impacts in einerD

• kompetitives Gehalt
• umfassendes Benefits-Paket
• Mentoring und Coaching
• regelmäßige Trainings und persönliche Entwicklung
• globales Netzwerk
• Arbeitsumfeld mit Fokus auf Ethik und Integrität

• Entwicklung von Due-Diligence-Modulen (Marktmodelle, Kundenbefragungen, Experteninterviews)
• Zusammenfassung externer Berichte und Wettbewerbsbenchmarkings
• Aufbau, Pflege und Verwaltung digitaler Wissensbestände der Private Capital Practice
• Entwicklung von Outside-in-Perspektiven zu Marktassets und Unterstützung bei Projektskizzen
• Mitwirkung an der Dokumentation von Klientenentwicklungsmaßnahmen
• Bereitstellung standardisierter DD-Module für Klientenprojekte in Zusammenarbeit mit Kolleg:innen
• Zusammenarbeit im Global Client Capabilities Network (CCN) und mit weltweiten Teams
• Regelmäßige Trainings, Coaching und Mentoring zur Fähigkeitenserweiterung

• Blick auf kurz vor dem Abschluss des Bachelorstudiums in Betriebswirtschaft, Finanz- oder Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie oder verwandtem Fachgebiet
• Kenntnisse in finanziellen, wirtschaftlichen Konzepten und Fachterminologie
• Grundkenntnisse im Bereich Private Equity und Due Diligence wünschenswert
• Begeisterung für AI und Digitalisierung, insbesondere Generative AI, Einsatz von Tools bereits im Studium/Arbeitsalltag
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder No-/Low-Code-Tools von Vorteil
• hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Strukturierungsvermögen
• geübter Umgang mit Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint)
• hohe Anpassungsfähigkeit an ein schnelllebiges Arbeitsumfeld
• hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse (C1/C2)

• Teamfähigkeit und interkulturelle Zusammenarbeit
• Eigeninitiative und unternehmerische Denkweise
• klarer, praxisorientierter Kommunikationsstil
• Marktmodellierung
• Analyse externer Berichte
• Datenanalyse (No-/Low-Code-Tools von Vorteil)