Lead Data & AI Architect (m/w/d) in Vollzeit

Lead Data & AI Architect (m/w/d)

Vollzeit, unbefristete Festanstellung. Gehalt nach Berufserfahrung. Standort: Saarbrücken, Mannheim, Bielefeld, Neu-Ulm, Hamburg, München, Stuttgart.

Deine Mission

Du liebst Daten, KI und Architektur? Als Lead Data & AI Architect gestaltest du aktiv die Data-Strategie unserer Kunden und setzt modernste Datenplattformen sowie KI-Lösungen um. Du definierst Architekturen, Standards und Best Practices und steuerst internationale Projekte – von Migrationen über Prototyping bis zum erfolgreichen Go-Live. Dabei führst du interdisziplinäre Teams aus Data Scientists, Solution Architects und Developern und sorgst dafür, dass Daten effizient genutzt werden und innovative KI-Anwendungen die Geschäftsmodelle der Kunden zukunftssicher machen.

Was du tun wirst

• Moderne Data-Architekturen aufbauen, optimieren und etablieren
• Internationale Projekte steuern: Datenmigrationen, Integration neuer AI-Datenquellen, Prototyping und Go-Live
• Teams führen, coachen und Kompetenzen aufbauen
• Management und Kunden beraten zu Data-Strategie, AI, Cloud-Integration, Governance und Security
• Roadmaps, Standards und Best Practices in Data Engineering, AI/ML-Architekturen, Knowledge Graphs und API-Strategien definieren
• Qualität, Automatisierung, Sicherheit und Compliance sicherstellen

Das bringst du mit

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data-/AI-Umfeld, idealerweise in internationalen Unternehmensstrukturen
• Nachweisbare Erfolge in Data-Plattform-Architekturen, Advanced Analytics, Machine Learning, AI Governance und Integrationsarchitekturen
• Erfahrung in Führung und Projektleitung, inkl. Steuerung interdisziplinärer Teams
• Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Cloud-Integration, AI/ML-Architektur, Knowledge Graphs und API-Strategien
• Erfahrung in Presales, Angebotsprozessen und Kundenberatung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
• Innovationsfreude und Veränderungsbereitschaft

Deine Skills

• Programmiersprachen: Python (zentral), SQL, R oder Java
• Data Science & AI: Modelltraining, NLP, LLMs, Multi-Agent-Systeme, AutoGen, Data Pipelines, Machine Learning / Deep Learning
• Cloud & Data Engineering: ETL-Prozesse, Datenmodellierung, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), MLOps
• API & Integrationen: REST APIs, Knowledge Graphs, Datenplattformintegration
• Visualisierung & Reporting: Power BI, Tableau oder vergleichbare Tools

Darauf kannst du dich freuen

• Innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Individuelle Weiterentwicklung und Karriereperspektiven
• Attraktive Benefits: Gehaltspaket, Altersvorsorge, Gesundheitsmaßnahmen, JobRad

Bewerbung

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