Lead Data Platform Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die technische Vision und Zielarchitektur einer neuen GCP-basierten Enterprise Data & Analytics Platform. Sie führen ein Data Platform Team über Standorte hinweg und treiben Self-Service, Datenqualität und Governance voran. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern aus Engineering, Security und Business zusammen, um komplexe Datenquellen zu integrieren, Plattform-Performance sicherzustellen und Kosten zu optimieren. Das Umfeld bietet Greenfield-Strategien, sichtbare Auswirkungen und die Chance, technologische Exzellenz aktiv mitzugestalten.

• Greenfield-Gelegenheit
• Hohe Sichtbarkeit und direkte Einflussmöglichkeiten
• Internationales Data Platform Team
• Moderne Technologien und Architekturthemen
• Flexibles Arbeitsmodell
• Einkaufsrabatt für Mitarbeitende

• Technische Vision, Architektur und Weiterentwicklung der GCP-basierten Plattform verantworten
• Robuste Integrations- und Datenarchitekturen für heterogene Quellen (SAP, E-Commerce, Unternehmenssysteme) entwickeln
• Technische Exzellenz der Plattform in Verfügbarkeit, Performance, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sicherstellen
• Fachliche Führung und Aufbau des Data Platform Teams in Bukarest und Ulm
• Strategische Roadmaps und Architekturentscheidungen in technische Umsetzungen übersetzen
• Plattform in Technologie- und IT-Strategie-Diskussionen vertreten und Stakeholder-Communication managen
• Datenprodukte so gestalten, dass sie echte Business-Probleme lösen
• Kulturellen Wandel zu domänenorientierten Data-Produkt-Teams vorantreiben
• Qualitätsstandards setzen (Code Reviews, RFCs, Architecture Decision Records) und Governance unterstützen

• Mehrjährige Erfahrung als Lead Data Platform Engineer, Principal Data Engineer oder Tech Lead mit End-to-End-Verantwortung
• Fundierte Cloud-Experience (Google Cloud Data Stack oder AWS/Azure)
• Erfolg bei Design/Betrieb skalierbarer Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) und Data-Transformation-Frameworks (dbt Core) sowie CI/CD
• Integration hybrider Datenlandschaften einschließlich SAP-Systemen (S/4HANA, CDC, ODP/CDS)
• Data-as-a-Product- und Self-Service-Konzepte mit Governance-Lösungen (z. B. Collibra)
• Sicherheits- und Compliance-Standards (z. B. VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD)
• Architektur-Urteilsvermögen und Abwägung von Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Governance
• Führungserfahrung und Coaching von Data Engineers; klare Qualitätsstandards
• exzellente Kommunikationsfähigkeiten zu Stakeholdern, inkl. C-Level
• verhandlungssichere Englischkenntnisse; gute Deutsch- bzw. Rumänischkenntnisse

• Führungskompetenz und Coaching
• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Fähigkeiten
• Strategisches Denkvermögen und Realisierungskompetenz
• Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP)
• Terraform
• dbt Core