Lead Software Engineer GenAI Enterprise Applications (m/w/d) - Hybrid (deutschlandweite Standorte)

Vollzeit · bundesweit an mehreren Standorten · hybrid mit 3 Tagen remote pro Woche · Reisebereitschaft zu Kunden ca. 20–30 %

Du hast schon AI-Features in Produktion gebracht – und weißt, dass die Demo der einfache Teil war? Lust, nicht-deterministische Systeme wirklich enterprise-tauglich zu machen, statt beim PoC stehenzubleiben?

Dein künftiger Arbeitgeber ist eines der führenden IT-Beratungshäuser im deutschsprachigen Raum – technikgetrieben, mittelständisch geprägt und mit GenAI als Top-Priorität des gesamten Unternehmens. Eine offizielle Partnerschaft mit einem der weltweit führenden AI-Labs, ein eigenes Vorgehensmodell für agentische Entwicklung und ein GenAI-Geschäft, das im ersten Halbjahr Auftragseingänge im hohen zweistelligen Millionenbereich von über 70 Kunden gebracht hat: Hier wird nicht experimentiert, hier wird geliefert.

In dieser Rolle bist du der Brückenbauer zwischen Modell und Produktion: Du bringst AI dorthin, wo sie am schwersten und am wertvollsten ist – in geschäftskritische Enterprise-Anwendungen. Zur Ehrlichkeit gehört: Das ist kundengetriebene Projektarbeit mit Workshops, Angebotsunterstützung und wechselnden Einsätzen von drei bis sechs Monaten. Keine Produktentwicklung, keine reine Architektenrolle am Whiteboard – du baust mit.

Aufgaben

• Du integrierst AI in Enterprise-Software: agentische Systeme, RAG-Architekturen und Tool-Calling – eingebettet in gewachsene Anwendungslandschaften statt auf der grünen Wiese.
• Du machst Nicht-Determinismus beherrschbar: AI-Gateways, deterministische Kontrollschichten und Guardrails – plus Tests und Telemetrie, damit das Verhalten von AI-Komponenten nachvollziehbar, überwachbar und steuerbar bleibt.
• Du reduzierst Medienbrüche in bestehenden Prozessen, indem du AI dort einbaust, wo heute noch manuell übertragen, geprüft und nachgearbeitet wird.
• Du begleitest Lösungen von der Idee bis in die Produktion – inklusive Workshops beim Kunden und technischer Unterstützung in Angebotssituationen.

Qualifikation

• Du bringst tiefe Erfahrung aus komplexen Enterprise-Projekten mit – idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen, mit sehr guten Kenntnissen in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue (Docker, Kubernetes und Cloud-Erfahrung sind ein Plus).
• Du hast AI-Lösungen produktiv gemacht: RAG, Tool-Calling oder agentische Systeme – und du trennst AI-Komponenten sauber von der Core-Logik. Separation of Concerns statt Prompt-Zoo im Code.
• Du arbeitest selbst mit AI-Coding-Werkzeugen wie Claude Code, Copilot oder Cursor – produktiv, nicht nur zum Ausprobieren.
• Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau und sehr gutes Englisch und willst bewusst kundengetrieben arbeiten – wechselnde Einsätze inklusive.

Benefits

• AI-Projekte, die zählen: AI-Integration in geschäftskritische Enterprise-Anwendungen und agentische Modernisierung von Legacy-Landschaften – bei Kunden mit echtem Budget und echtem Druck.
• Ein Umfeld mit offizieller AI-Lab-Partnerschaft, über 200 Kolleg:innen in Zertifizierung und der wohl größten AI-Praktiker-Community im deutschsprachigen Raum.
• Kultur mit technischem Anspruch: mittelständisch geprägt, gründernah, Qualität der Arbeit zählt – nicht nur die Marge.
• Ein neues Vergütungsmodell statt altem Deckel: knapp sechsstelliges Grundgehalt, Gesamtpaket bis 120.000–130.000 € erreichbar, variable Komponente an deinem eigenen Hebel.
• Hybrides Set-Up mit 3 Tagen Home-Office je Woche, 20 Bürostandorte innerhalb Deutschlands