Lead Solution Architekt Data & Analytics (m/w/d) (Ref.Nr.: 46855)

Stellenbeschreibung:

Overview

Wir suchen einen Lead Solution Architect Data & Analytics für die Konzeption, Weiterentwicklung und Governance moderner Reporting-, Semantic- und Analytics-Services am Standort Würzburg. In dieser Rolle verantworten Sie die End-to-End Architektur auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Azure/Lakehouse-Plattformen innerhalb definierter Enterprise-Leitplanken und arbeiten eng mit produktübergreifenden Delivery-Teams zusammen.

Key Facts

Start:
Dauer: Nicht bekannt
Auslastung: 0 %
Einsatzart:
Einsatzort: Würzburg
Einsatzland: Sonstiges

Aufgaben / Responsibilities

Entwicklung und Konzeption technischer Lösungsarchitekturen für skalierbare Reporting- und Analytics-Lösungen
Weiterentwicklung standardisierter Services auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Azure/Lakehouse-Plattformen
Sicherstellung konsistenter End-to-End Analytics-Architekturen innerhalb definierter Plattform- und Enterprise-Leitplanken
Definition und Weiterentwicklung technischer Standards für Reporting, KPI-Frameworks und semantische Modelle
Gestaltung wiederverwendbarer Shared Datasets und Reporting-Frameworks zur Förderung zentraler Datendienste
Unterstützung bei strategischen Architekturentscheidungen zu Fabric Workspaces, Berechtigungskonzepten und Deployment-Strategien
Etablierung und Überwachung von Reporting- und Analytics-Governance sowie zugehöriger Qualitätssicherungs-Mechanismen
Mitwirkung bei der Definition von Testing-Konzepten sowie KPI- und Datenqualitätsstandards
Aufbau technischer Governance-Mechanismen wie CI/CD-Standards, Deployment-Pipelines und Quality Gates
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit der bereitgestellten Services
Übernahme der technischen Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Produktteams, Business Analysten und Plattform-Engineering
Durchführung von Aufwandsschätzungen und Teilnahme an der PI-Planung im agilen Delivery-Umfeld (z.B. SAFe)
Bewertung moderner Fabric-, Azure- und KI-Funktionalitäten zur kontinuierlichen Effizienzsteigerung in Delivery und Betrieb
Beratung von Stakeholdern bei neuen Reporting- und Analytics-Anforderungen

Muss-Anforderungen

Erfahrung in der Konzeption von Reporting-, Semantic- und Analytics-Lösungen
Erfahrung im Aufbau skalierbarer Reporting-, KPI- und Consumption-Architekturen
Verständnis von Datenflüssen, Datenabhängigkeiten und Datenqualitätsanforderungen
Erfahrung mit Governance- und Betriebsmodellen im BI-/Analytics-Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Power BI
Sehr gute Kenntnisse in DAX
Sehr gute Kenntnisse in SQL
Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung
Sehr gute Kenntnisse in Power Query
Erfahrung in agilen Delivery-Organisationen (z.B. SAFe)
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Erfahrung in der Abstimmung zwischen Fachbereichen, Produktteams und technischen Plattformteams
Sicherer Umgang in der Stakeholder-Steuerung
Erfahrung in Architektur-, Governance- oder Plattformthemen im Analytics-Umfeld

Kann-Anforderungen

Gute Kenntnisse in Microsoft Fabric
Gute Kenntnisse in Shared Datasets und semantischen Datenmodellen
Gute Kenntnisse in Azure-/Lakehouse-Plattformen
Kenntnisse in CI/CD- und Deployment-Prozessen
Kenntnisse in Reporting- & Analytics-Governance
Erfahrung mit Databricks on Azure / Lakehouse-Architektur
Erfahrung mit Self-Service-BI-Konzepten
Erfahrung mit KPI-, Testing- & Quality-Frameworks
Erfahrung mit Governance-by-Platform-Ansätzen
Erfahrung mit Deployment Pipelines & Workspace Governance
Umsetzung oder technische Verantwortung von Reporting- und Analytics-Lösungen
Erfahrung mit Power-BI- oder Fabric-basierten Reportingplattformen
Erfahrung mit standardisierten Reporting- und KPI-Services
Erfahrung in skalierten agilen Projekten mit mehreren Teams
SAFe-Zertifizierung oder fundierte SAFe-Erfahrung
Erfahrung im Enterprise- oder Transformationsumfeld
Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung moderner Analytics- oder Reportingplattformen