Leitung Abteilung Analytik Sachversicherung- Modellierung (m/w/d)

In dieser Rolle verantwortest du die Weiterentwicklung, den Betrieb und das Monitoring der statistischen Modelllandschaft der AXA Sachversicherung. Du leitest die Abteilung ASV‑M, steuerst Re-Training, Monitoring und Portfoliosteuerung, und sorgst für robuste, revisionssichere Modelle im produktiven Einsatz. Du treibst Research & Development im Bereich Modellierung voran und entwickelst Mitarbeitende sowie eine Kultur der Zusammenarbeit und Verantwortung. Dabei arbeitest du eng mit Spartenaktuariaten, IT und dem Data Innovation Lab zusammen und präsentierst Ergebnisse in Steuerungsgremien. Du unterstützt aktiv den kulturellen Wandel zu einem agilen, tech‑getriebenen Unternehmen und position‑

• Gruppenunfallversicherung
• Krankengeldzuzahlung
• Vorsorgeuntersuchungen
• Dienstwagen- & Jobrad-Leasing
• Jobticket‑zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge

• Betrieb, Re‑Training und Monitoring von Risikomodellen, Nachfragemodellen und Portfoliosteuerungsmodellen
• Sicherstellen der störungsfreien, automatisierten und weiterentwickelten Produktivsetzung von Modellen aus den Spartenaktuariaten
• Fokus auf Model‑Run‑Themen: robuste, performante und revisionssichere Modelle im Einsatz
• Leitung von F&E‑Aktivitäten im Bereich Modellierung, Priorisierung von Projekten zu neuen Verfahren, Technologien und Daten
• Fachliche und disziplinarische Führung der Abteilung, Personalentwicklung und Förderung einer kooperativen Lernkultur
• enge Zusammenarbeit mit Spartenaktuariaten, IT und Data Innovation Lab; Repräsentation der Abteilung in Gremien und Vorstand bei Bedarf
• Unterstützung des kulturellen Wandels zu einem agilen, tech‑getriebenen Unternehmen und Positionierung von ASV‑M als Enabler für Technical Excellence

• Master in Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Promotion (oder vergleichbar)
• Ausbildung zum Aktuar DAV oder mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aktuariat/analytischer Einheit in Sach‑ oder Unfallversicherung
• Mehrjährige Leadership‑Erfahrung und Freude an der Weiterentwicklung von Mitarbeitenden
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, selbständige sowie initiative Arbeitsweise
• Mathematische Exzellenz, Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL, Git) und Affinität zu komplexer Datenaufbereitung und statistischer Modellierung
• Kenntnisse in KI‑Tools sowie Verständnis von Chancen und Grenzen der KI
• Sehr starke Kommunikationsfähigkeiten; klare, adressatengerechte Darstellung komplexer Sachverhalte gegenüber Fach‑, Management‑ und Vorstandsebene
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Führungserfahrung und Mitarbeiterentwicklung
• Kooperation und Teamfähigkeit
• Analytische Neugier und Eigeninitiative
• Python
• SQL
• Git