AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.
Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation treiben uns an. Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.
Wir suchen kreative und analytische Köpfe, die sich Herausforderungen stellen. In einer zentralen Modellierungsabteilung prägen Sie die datengetriebene Steuerung einer der führenden Sachversicherungen in Deutschland. Die Abteilung Analytik Sachversicherung‑Modellierung (ASV‑M) verantwortet die Weiterentwicklung und den professionellen Betrieb der statistischen Modelllandschaft der AXA Sachversicherung und gestaltet damit maßgeblich unsere Pricing‑ und Steuerungsprozesse.
Als Leiter:in der Abteilung ASV‑M sind Sie für den Betrieb, das Re‑Training und das Monitoring von Risikomodellen, Nachfragemodellen und Modellen zur Portfoliosteuerung verantwortlich.
Sie stellen sicher, dass Modelle aus den Spartenaktuariaten störungsfrei in den täglichen Betrieb überführt, automatisiert und weiterentwickelt werden.
Ein klarer Schwerpunkt liegt auf Model‑Run‑Themen: Sie sorgen dafür, dass Modelle nicht nur fachlich exzellent, sondern auch technisch robust, performant und revisionssicher im produktiven Einsatz laufen.
Sie steuern die R&D‑Aktivitäten im Bereich Modellierung, initiieren und priorisieren Forschungs‑ und Entwicklungsprojekte zu neuen Verfahren, Technologien und Daten.
Sie übernehmen die fachliche und disziplinarische Führung der Abteilung, entwickeln Ihre Mitarbeiter:innen weiter und fördern eine Kultur der Zusammenarbeit, des Lernens und der Verantwortung.
Sie arbeiten eng mit Spartenaktuariaten, IT und dem Data Innovation Lab zusammen und vertreten die Ergebnisse Ihrer Abteilung in Steuerungs‑ und bei Bedarf in Vorstandsgremien.
Sie unterstützen aktiv den kulturellen Wandel von AXA hin zu einem agilen, tech‑getriebenen Unternehmen und positionieren ASV‑M als zentralen Enabler für Technical Excellence.
Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbarem Studiengang.
Fachliche Qualifikation: Ausbildung zum Aktuar DAV oder mindestens fünf Jahre Erfahrung in einem Aktuariat oder einer analytischen Einheit in der Sach‑ oder Unfallversicherung.
Leadership‑Kompetenz: Mehrjährige Führungserfahrung sowie Freude daran, Mitarbeiter:innen und die Abteilung weiterzuentwickeln.
Analytisches Denken: Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, selbständige und initiativ Arbeitweise sowie hohe Motivation zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Data & KI Kompetenz: Mathematische Fähigkeiten, Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL, Git) und Affinität zur Aufbereitung komplexer Daten sowie zur statistischen Modellierung. Nutzung von KI‑Tools und Verständnis ihrer Chancen und Grenzen.
Kommunikationskompetenz: Sehr starke kommunikative Fähigkeiten, komplexe Sachverhalte klar, strukturiert und adressatengerecht darstellen – sowohl gegenüber Expert:innen als auch gegenüber Management und Vorstand.
Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Sicherheit: Gruppenunfallversicherung, Krankengeldzulage sowie Übernahme ärztlicher Vorsorgeuntersuchungen und eine Reisegepäckversicherung.
Mobilität: Möglichkeit für Dienstwagen‑ und Job‑Rad‑Leasing, Zuschuss zum Jobticket, ausreichend Parkplätze und direkte ÖPNV‑Anbindung.
Wohlbefinden: Betriebsrestaurant, moderner Campus, ergonomische Arbeitsplätze, hauseigenes Café mit Bäckerei und Massagestudio auf dem Campus.
Vorsorge: Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, Möglichkeit, AXA‑Aktionär zu werden sowie vergünstigte Mitarbeiter‑Tarife für Versicherungen.
Anstellungsart: Vollzeit
Befristung: Unbefristet
AXA Konzern AG
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
30 Jul 2026Standort:
KölnEinsatzort:
Kreis Nordfriesland, Fachdienst PersonalTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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