LLMOps Engineer / GenAI Engineer H/F

Notre client est une organisation internationale opérant sur plusieurs sites en Europe.

Elle souhaite renforcer sa performance commerciale en structurant, fiabilisant et automatisant ses données.

Le poste est rattaché à la direction commerciale Europe, au sein d'un environnement multiculturel et en pleine transformation data.

Les missions

Le/la Data Analyst Europe pilote la construction, l'automatisation et l'analyse des données commerciales multi-sites.

Ses responsabilités couvrent trois grands volets : production de reportings , analyse & pilotage , recommandations business.

Production & automatisation des reportings

• Production, actualisation et fiabilisation des reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels .
• Reporting mensuel auprès du responsable opérationnel.
• Construction et mise à jour de KPI commerciaux européens (multi‑sites, multi‑ERP).
• Création et automatisation de dashboards Power BI / Excel avancé (TCD, VBA, Power Query).
• Contrôle de la qualité, cohérence et fiabilité des données provenant de plusieurs ERP/sites.
• Automatisation des process et optimisation des flux data.
• Extraction et analyse des données : volumes, prix, marges, délais, prévisions, par produits / clients / marchés.
• Mise en place d'alertes, contrôles et indicateurs de performance.
• Contribution active au PIC (Plan Industriel et Commercial) :
• suivi avancé des projets en cours,
• élaboration de jalons,
• reporting d'avancement,
• alimentation des données commerciales.
• Préparation de supports professionnels (analyses, graphiques, synthèses) pour réunions et comités.
• Interactions régulières avec les usines européennes, équipes commerciales et équipes industrielles.
• Échanges constants en anglais avec les différentes entités.

Le profil

• Minimum 3 ans d'expérience en Data Analysis (reporting/commercial/industriel).
• Maîtrise experte de Power BI , Power Query , Excel avancé (TCD, VBA, automatisations).
• Compétences appréciées : SQL ou Python (non indispensables).
• Capacité à nettoyer, structurer et automatiser des données multi‑sources.
• Très forte autonomie : structuration d'un nouvel environnement data, prise de décision, proposition de KPI et méthodes.
• Anglais courant ; autres langues européennes appréciées (non obligatoires).
• Sens de l'analyse, rigueur, sens du business, capacité à formuler des recommandations exploitables.
• Aisance dans la préparation de supports PowerPoint clairs et professionnels.