Marketing Data Engineer (m/w/d)

Als Marketing Data Engineer unterstützen Sie die group.one beim Aufbau einer skalierbaren Datenbasis für personalisierte Customer Journeys und automatisierte Kampagnen. Sie arbeiten eng mit Marketing, CRM und Engineering zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und die zentrale 360-Kundensicht aus CRM-, Nutzungs- und Vertragsdaten weiterzuentwickeln. Sie gestalten Tracking, Datenqualität und Governance mit und treiben die Weiterentwicklung der Data-Plattform voran. Seien Sie Teil eines internationalen Teams, das gemeinsam nachhaltige Lösungen schafft.

• Hybrides Arbeitsmodell mit Gleitzeit
• Unbefristete Festanstellung
• Arbeitsplatz in modernen Büros
• Teamevents standortübergreifend
• Betriebliche Altersvorsorge
• JobRad-Leasing

• Datenmodelle und Integrationen für die zentrale Kundensicht entwickeln
• Datenplattformen, Schnittstellen und Data-Integration fortlaufend verbessern
• Datenqualität überwachen, Fehler frühzeitig erkennen und beheben
• Analytische Grundlagen für Segmentierung, Personalisierung, Churn-Prognosen und Lifecycle-Modelle schaffen
• Tracking- und Tagging-Konzepte für digitale Kanäle konzipieren und verbessern
• Sicherstellen der Einhaltung von Datenschutz, Governance und Compliance
• Datenbereinigung, Aufbewahrung, Löschung und Einwilligungsmanagement definieren und implementieren

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering
• Kenntnisse in Data Science, Advanced Analytics oder Marketing Analytics wünschenswert
• Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen sowie Datenqualitätsmanagement
• Erfahrung mit CRM-Systemen, Marketing-Automation-Plattformen und komplexen Systemintegrationen
• Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
• Kenntnisse zu DSGVO, Consent Management und Data Governance
• Erfahrung mit HubSpot ist von Vorteil
• Teamfähigkeit in interdisziplinären Teams aus Marketing, CRM, Produktmanagement und Engineering
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Analytische Denkweise
• Teamfähigkeit und Kollaboration
• Eigeninitiative und Problemlösungskompetenz
• Datenmodellierung
• ETL- und ELT-Prozesse
• Datenqualitätsmanagement