Masterand/in (w/m/d) Federated Learning for Internet of Things (IoT) Systems

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet Dich

Die Forschungsgruppe Advanced Information Processing hat sich zum Ziel gesetzt, neueste theoretische Erkenntnisse in praktische Anwendungen innerhalb von Informationsverarbeitungssystemen umzusetzen. Das Fachgebiet der Gruppe reicht von der Quantenfehlerkorrektur bis hin zum Smart Data Management. Dabei werden modernste Kommunikationstheorien wie die semantische Kommunikation und das „Age of Information“ erforscht, um die Grenzen der Datennutzung und -verbreitung zu erweitern.

Deine Aufgaben

• Kennenlernen der wichtigsten Aspekten von 3GPP NB-IoT auf der MAC-Schicht
• Kennenlernen des Netzwerksimulators ns-3
• Untersuchen von ns-3-Simulationen, wie sich FL-Algorithmen über NB-IoT verhalten
• NB-IoT-Protokollparameter optimieren, um FL in praxisrelevanten Anwendungsfällen effizient zu unterstützen

Das bringst Du mit

• fundierte Kenntnisse im Bereich Kommunikationssysteme und Signalverarbeitung mit besonderem Schwerpunkt auf Protokollen auf MAC-Ebene
• Interesse an maschinellem Lernen und föderiertem Lernen
• Programmierkenntnisse (C/C++) und die Bereitschaft, sich in neue Tools einzuarbeiten
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Netzwerksimulationen ist von Vorteil
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und Interesse an interdisziplinären Themen
• gute Englischkenntnisse