Masterarbeit: Design of Experiments Power Engines

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommen Sie ins Spiel.

In dieser Abschlussarbeit beschäftigst du dich mit der datenbasierten Modellierung des zeitabhängigen Verhaltens eines thermisch trägen Verbrennungssystems. Ziel ist es, das Einschwingverhalten nach Änderungen von Betriebsgrößen besser zu verstehen. Auf dieser Basis entwickelst du einen optimierten Design-of-Experiments (DoE)‑Ansatz, mit dem Versuchsreihen systematisch und effizient geplant werden können. Deine Arbeit leistet damit einen Beitrag zur Reduktion von experimentellem Aufwand und zur Entwicklung moderner, datengetriebener Vorhersagemethoden.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Einarbeitung in Grundlagen thermisch träger Antriebssysteme und statistischer Versuchsplanung (DoE)
• Aufbereitung und Analyse vorhandener Mess- und/oder Simulationsdaten
• Entwicklung eines Modells zur Beschreibung des zeitabhängigen Verhaltens relevanter Kenngrößen
• Ableitung eines optimierten DoE‑Konzepts zur effizienten Planung von Versuchsreihen
• Bewertung des entwickelten Ansatzes im Vergleich zu konventionellen Vorgehensweisen
• Strukturierte Dokumentation deiner Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du studierst Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du studierst an einer Universität/Hochschule in Ostwestfalen, z.B. Bielefeld, Paderborn und Umgebung.
• Du hast Interesse an thermischen bzw. energiebezogenen Systemen und datenbasierter Modellierung.
• Du verfügst über Grundkenntnisse in Statistik und numerischen Optimierungsmethoden.
• Du besitzt Programmierkenntnisse, z.B. in Python oder MATLAB.
• Du arbeitest strukturiert und eigenständig und bist interessiert an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Was wir für Dich bereithalten

• Du erhältst spannende Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte mit hoher gesellschaftlicher Relevanz im Bereich Automatisierung und lernst, wie wissenschaftliche Erkenntnisse in die Praxis umgesetzt werden.
• Dich erwartet ein interdisziplinäres und engagiertes Team, in dem Eigeninitiative geschätzt und dir viel Gestaltungsspielraum geboten wird.
• Dank flexibler Arbeitszeiten kannst du deine Tätigkeit optimal mit deinem Studium vereinbaren und wertvolle Praxiserfahrungen sammeln.
• Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie aktiv mitzuwirken.
• Bei dieser Position handelt es sich um eine unbezahlte Tätigkeit.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.