Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG

Masters Thesis AI Agents in Operations Management: Potential Analysis and Implementation Concept

Stellenbeschreibung:

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Stadt/Region
München (Deutschland)
Einstiegslevel
Abschlussarbeiter*innen (Diplom / Master / Bachelor)
Beschäftigungsart
Vollzeit, befristet
Ref. Nummer
372 mehr
Einleitung Verstärke unseren Bereich Manufacturing IT, Digitalization & Automation Direct Areas in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Aufgaben
Strukturierte Analyse relevanter Anwendungsfälle für KI-Agenten entlang typischer Operations-Management-Prozesse (z. B. Management Summary, Planung, Steuerung, Kapazitätsmanagement)
Entwicklung eines Frameworks zur Bewertung des Einsatzpotenzials von LLM-basierten Agenten im industriellen Kontext
Prototypische Implementierung eines Agenten für einen ausgewählten Anwendungsfall, inklusive Tool-Use, Datenanbindung und einfacher Evaluierung
Kritische Auseinandersetzung mit Grenzen, Risiken und Integrationshürden agentenbasierter Systeme in bestehende Produktionsumgebungen
Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für den unternehmensweiten Einsatz von KI-Agenten im Operations-Umfeld
Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz Unsere Kollegen erzählen von: täglichen Abenteuern & Herausforderungen
unserem leidenschaftlichen Team
der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen
Qualifikationen
Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren technisch-quantitativen Studiengang
Kenntnisse in maschinellem Lernen, Large Language Models oder agentenbasierter KI; praktische Programmiererfahrung (Python)
Grundverständnis von Operations-Management-Konzepten (z. B. Produktionsplanung, Supply Chain, Prozessoptimierung) - aus Studium oder Praxis
Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit Freude an eigenverantwortlichem, wissenschaftlichem Arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Praxis
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Bereitschaft zur Präsentation der Ergebnisse im unternehmensinternen Rahmen
Kontakt und weitere Informationen Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung. Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über oder an Deinen Recruiting-Kontakt wenden. Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München. Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung. Kennziffer: 372 Recruiting-Kontakt: Emilia Kansik Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. xvbsvpc Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort.
Unser Angebot Homeofficemöglichkeiten Flexible Arbeitszeitmodelle Attraktive Vergütung Training & Weiterbildung Parkplätze Betriebliche Altersvorsorge Familienunternehmen Gesundheitsvorsorge 30 Tage Urlaub Betriebsarzt Familienservices Förderung von Innovationen Heirats- & Geburtsbeihilfe Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld Sonderzahlungen
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    21 Jul 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    München, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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