Mathematician as Data Scientist (f/m/d)

Anforderungen

• MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Informatik, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 10 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von Data Science oder quantitativer Modellierung im Energiehandel, Energy-Tech oder Rohstoffhandel.
• Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Bereitstellung von IT-/datengetriebenen Lösungen, die Handelsentscheidungen oder automatisierte Dispatch-Prozesse direkt unterstützen (unter Verwendung von MLOps-Tools und CI/CD).
• Fundiertes Verständnis der europäischen Strommärkte (EPEX, Nord Pool oder vergleichbar), einschließlich Day-Ahead, Intraday-Handel und Ausgleichsmechanismen.
• Hervorragende Programmierkenntnisse in Python (pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM/XGBoost oder ähnlich); SQL und Cloud-basierte Datenplattformen.
• Erfahrung mit Reinforcement Learning, Bayes'schen Methoden oder Deep Learning für Zeitreihen (LSTMs, Transformer) im Handelskontext.
• Umfassende Erfahrung mit Optimierungstechniken (LP/MILP, stochastische Optimierung) für die Anlagenplanung oder Portfoliooptimierung.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten: Sie können einem Händler um 7 Uhr morgens ein komplexes Modell erklären und Ihre Methodik um 15 Uhr in einer technischen Überprüfung verteidigen.
• Autonom und eigeninitiativ: Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Roadmap-Elemente, treiben diese ohne ständige Anleitung voran und wissen, wann eine Eskalation erforderlich ist.
• Starker Teamplayer: Sie gedeihen in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld, in dem Händler, Entwickler und Data Scientists eng zusammenarbeiten.

Verantwortlichkeiten

• Übernahme der Verantwortung für die Entwicklung und Optimierung quantitativer Handelsstrategien für den Dispatch flexibler Anlagen über Intraday-, Day-Ahead-, Ausgleichs- und Systemdienstleistungsmärkte hinweg.
• Gemeinsame Entwicklung prädiktiver Modelle für Preisprognosen, Anlagenverfügbarkeit, Imbalance-Signale und Marktspread-Identifikation zur Verbesserung von Gebots- und Planungsentscheidungen.
• Verantwortung für die Roadmap der Handelsstrategie, Identifizierung, Priorisierung und Bereitstellung neuer Funktionen und Modellverbesserungen in iterativen Zyklen.
• Enge Zusammenarbeit mit Händlern zur Validierung von Hypothesen, Backtesting von Strategien gegen realen P&L und Einbeziehung von Händlerintuition in das Modelldesign.
• Skalierung von Strategien über Regionen und Anlageklassen hinweg unter Anpassung an lokale Marktregeln, Netzcodes und anlagenspezifische technische Einschränkungen (z. B. Degradation, Rampenraten, Ladezustand).
• Design und Wartung robuster Datenpipelines, die Echtzeit- und historische Markt-, Wetter- und Anlagendaten in Modellierungs- und Entscheidungs-Engines einspeisen.
• Überwachung der Live-Strategie-Performance, Erkennung von Drift oder Anomalien und Implementierung schneller Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Klare Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder sowie Übersetzung komplexer Modellausgaben in Handelsinsights und strategische Empfehlungen.
• Kontinuierliche Weiterbildung zu aktuellen Entwicklungen und State-of-the-Art-Methoden in ML/Optimierung mit Relevanz für den Energiehandel.

Über uns

Wir sind die E.ON Energy Markets GmbH, eine Tochtergesellschaft der E.ON Group mit Sitz in Essen. Wir koordinieren den Zugang zu Handelsmärkten für unsere regionalen Geschäftseinheiten, bündeln Chancen und Risiken und bieten innovative Dienstleistungen an. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfoliostrategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Mit unserer Präsenz in verschiedenen europäischen Ländern gestalten wir die Zukunft der Energie.

Wir bieten ein flexibles hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, ein modernes Arbeitsumfeld, persönliche Wachstumschancen, Gesundheits- und Ernährungsleistungen sowie einen zentralen Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, kostenlosen Parkplätzen und Ladestationen für E-Fahrzeuge. Wir schätzen Vielfalt, Inklusion, Nachhaltigkeit, Teamgeist, Anerkennung, Work-Life-Balance, Gesundheit, Networking und Onboarding-Unterstützung. Wir heißen Menschen mit Behinderungen willkommen und bieten Anpassungen für den Bewerbungsprozess an.