MLOps Engineer - Implementation (f/m/x) (München)

Stellenbeschreibung:

Entwicklung und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines mit Workflow-Orchestrierungstools: von Dateneingabe bis hin zu verteiltem Training, Evaluation, Modellkompilation und bereitstellungsbereiten Artefakten.
Engineering von Petabyte-Skalen-Datensilos, die Domänen-Daten konsumieren, um Roh-MDF4- und MCAP-Logdateien in Trainingsbereiten-Formaten umzuwandeln.
Entwicklung von Werkzeugen für effiziente parallele Leser, Signal-Extraktion, Synchronisation von Multi-Sensor-Streams und Integration mit Datensilos-Management-Plattformen für visuelle QA und Curation.
Verwaltung von Experimenten, Hyperparameter-Tuning und Modell-Registrierung, um Reproduzierbarkeit, Linie und Genehmigungsgrenzen von Experiment zu Produktion zu gewährleisten.
Entwicklung und Wartung von Modellkompilations- und Optimierungspipelines, die sich auf in-Vehicle-Qualcomm-Snapdragon-Ride-Chips und/oder NVIDIA-Automotive-SoCs richten.
Betrieb von Observabilitäts-Stacks, die Dashboards, Daten-Drift-Alerts, Pipeline-SLOs und Log-Aggregation bereitstellen.

Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach.
3-5 Jahre Erfahrung in ML-Infrastruktur oder MLOps.
Starke Python-Fähigkeiten; Erfahrung mit hermetischen Build-Systemen (z.B. Bazel) ist ein Plus.
Produktions-Kubernetes-Erfahrung, einschließlich der Bereitstellung und Fehlersuche von Workloads, der Erstellung von Helm-Charts und der Verwaltung von Accelerator-Node-Pools.
Arbeitswissen über ML-Pipeline-Orchestrierung, Experimenten-Tracking und Hyperparameter-Optimierung.
Händische Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code für AWS (z.B. Terraform) und automotive-Messdaten, wie MDF4 oder MCAP.
Bequemlichkeit mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL) für Metadaten-Speicher und Erfahrung mit Datensilos-Management-Tools, funktional-sicherheitsbewusstsein (ISO 26262) oder AUTOSAR Adaptive.

Challenging Projekte, mit denen wir die Mobilität von morgen gemeinsam gestalten.
Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung.
Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit.
Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
Verkürzte BMW- und MINI-Konditionen.
Viele weitere Vorteile auf bmw.jobs/benefits.

NOTE / HINWEIS: