Online Marketing Measurement & Attribution Analyst (m/w/d)

Die BAUR-Gruppe, mit Engagements in der DACH-Region, steht seit geraumer Zeit für Erfolg im Online-Business und ist Teil des Erfolgs der weltweit agierenden OTTO Group. Online-Handel und onlinehandelsnahe Dienstleistungen unterliegen einem rasanten Wandel - heute mehr denn je!

Als Online Marketing Measurement & Attribution Analyst (m/w/d) bist du für die Optimierung der Online-Marketing-Performance durch datenbasierte Analysen sowie die Entwicklung von Attributions- und Marketing-Messmodellen zuständig. Du steuerst das Marketing Data Hub, gibst Handlungsempfehlungen und bist verantwortlich für die technische Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. Du bist Teamplayer mit starker Kommunikationsfähigkeit - du übersetzt Daten in Geschäftsentscheidungen und kannst dabei konstruktiv unbequem sein.

• Attribution & Marketing Measurement Platform
  • Eigenverantwortliche Steuerung und Weiterentwicklung von Attributions-, MMM- und Budgetallokationsmodellen sowie des Attributionstools
  • Nutzung und Ausbau von Analyse- und Optimierungs-Tools
  • Steuerung externer Dienstleister und Schulung interner Stakeholder
• Marketing Data Hub & BigQuery
  • Weiterentwicklung und fachliche Steuerung des Marketing Datahubs auf Google BigQuery-Basis
  • Definition von Daten- und Trackinganforderungen, Sicherstellung von Datenqualität und Governance
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT sowie Erstellung automatisierter Reportings und Dashboards
• Analysen, Insights & Optimierung
  • Eigenständige Durchführung tiefer Online-Marketing-Analysen
  • Identifikation von Wachstumschancen und Ineffizienzen
  • Durchführung von Tests und Wirkungsanalysen sowie Ableitung und Präsentation von Handlungsempfehlungen für das Management

• Abgeschlossenes Studium in BWL, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Marketing oder vergleichbare relevante Berufserfahrung
• Mindestens fünf bis sieben Jahre Erfahrung in Marketing Measurement, Marketing Intelligence oder Performance-Steuerung
• Erfahrung im E-Commerce oder Multi-Channel-Handel
• Nachweisbare Praxis mit Attribution, MMM, Experimentdesign oder Causal Measurement
• Sehr gute SQL- und belastbare BigQuery-Erfahrung, Erfahrung mit Google BigQuery ist ein klares Plus
• Verständnis von Datenmodellen, APIs, Tracking und Cloud-Architektur
• Erfahrung in der Steuerung externer Technologie- und Beratungsanbieter
• Ausgeprägte analytische Denkweise und Fähigkeit, Komplexität verständlich zu kommunizieren

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