Operational Controller (m/w/d)

Allianz Trade ist weltweit führend in der Kreditversicherung und eines der führenden Unternehmen in den Bereichen Bürgschaftsübernahme, Garantien und Forderungsmanagement. Allianz Trade beschäftigt 6.000 Mitarbeiter aus mehr als 70 Nationen in über 50 Ländern und bietet ein komplettes Dienstleistungsspektrum für das B-to-B-Geschäft an.

Wir, Allianz Trade Collections, sind eine Tochtergesellschaft der Allianz Trade und ein weltweit tätiges Unternehmen im Bereich Forderungsmanagement für den Firmensektor. In 150 Ländern sind wir durch eigene Spezialisten sowie durch unser bewährtes Netzwerk aus Kooperationspartnern vertreten. Durch unser Expertenwissen und unser globales Netzwerk sind wir einzigartig positioniert, um unseren Kunden Lösungen im Bereich des Forderungsmanagements sowohl in ihren heimischen als auch in ausländischen Märkten anzubieten.

Verfügen Sie über die folgenden Fähigkeiten, Erfahrungen und den nötigen Ehrgeiz, um in dieser Position erfolgreich zu sein Finden Sie es unten heraus.

Du baust das datengetriebene Rückgrat unseres Schaden- und Inkasso-Reportings im Hybrid-Setup. Mit präzisen Analysen, verlässlichen Datenpipelines und aussagekräftigen Dashboards ermöglichst du schnelle, fundierte Entscheidungen. Deine Arbeit macht große Schäden sichtbar, steigert Effizienz und erhöht die Qualität unternehmensweiter Reports.

• Erstelle lokale Schaden- und Inkassoberichte mit klaren Analysen
• Fertige Budgets, Forecasts und Szenarioanalysen an
• Steuere Datenuploads, Qualitätssicherung und Vollständigkeit im Reporting
• Überwache KPIs und analysiere Abweichungen
• Erstelle Reports, Dashboards und BI-Lösungen und entwickle diese kontinuierlich weiter
• Automatisiere Datenpipelines und Reporting-Prozesse für mehr Effizienz
• Verfasse das Reporting für das Management

• Abgeschlossenes BWL-Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Controlling-Erfahrung, idealerweise in Versicherung, Schaden/Inkasso und Reporting
• Erfahrung in Data Engineering, ETL, Python/Pandas, SQL und SAP HANA
• Praxis mit Power BI/MicroStrategy, Machine Learning und AutoML
• Sicherer Umgang mit Git, Data Governance und Dokumentation
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
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• Sehr gutes Englisch, analytische Stärke und strukturierte Arbeitsweise

• Monatlicher Sachbezug
• Mitarbeiterkonditionen und Aktienprogramm
• Gleitzeitregelung und Homeoffice (10 Tage/Monat)
• 30 Tage Urlaub
• 24.12. und 31.12. betriebsfrei
• Vorsorgeangebote
• Kindergartenzuschuss
• Modern ausgestatteter Arbeitsplatz, gute Verkehrsanbindung und Dienstlaptop
• Obst- und Teeversorgung, Sportpause, Achtsamkeitstraining und mobile Massage
• Onboarding-Programm (Einarbeitungsplan, Coaching, Fachtrainings, Pate)
• Maßgeschneiderte Weiterbildungsprogramme und internationale Karrieremöglichkeiten