Operational Data Reporting Analyst - Energy Sector (f/m/d)

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Job-ID: 11042

In dieser Position übernehme ich eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres datengetriebenen Arbeitens im Projektmanagement von AC-Onshore Grid.

Das macht diesen Job für mich interessant: Ich habe Spaß an der Analyse von Daten, der Entwicklung automatisierter Reporting-Strukturen und an einer intensiven Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, damit passt dieser Job perfekt. Die Stelle ist ideal für Berufseinsteiger*innen aus der (Wirtschafts-) Informatik oder Kandidat*innen mit ersten Erfahrungen im Daten- oder Reportingumfeld.

Meine Aufgaben:

Datenmanagement & Analyse

• Strukturierung, Pflege und Qualitätsprüfung von Daten (Projekt-, Asset-, Einkaufs- und Prozessdaten)
• Durchführung von Datenanalysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Unterstützung beim Aufbau eines zentralen Datenmodells für Reporting und Entscheidungsunterstützung
• Aufnahme, Strukturierung und Analyse von fachlichen Anforderungen an Tools als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.

Reporting & Tools

• Entwicklung, Pflege und Dokumentation von Power-BI-Dashboards
• Erstellung von standardisierten Reports für Management und Fachbereiche (MS Excel/PowerPoint, Power BI)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyseprozesse.

Automatisierung & Digitalisierung

• Umsetzung einfacher Automatisierungen in MS Office (z. B. Power Automate, VBA, Power Query)
• Mitarbeit in Digitalisierungsinitiativen und Schnittstellenprojekten.

SAP

• Key-User SAP
• Unterstützung bei Auswertungen im SAP MM / PM / FI-Umfeld (Einkauf, Bestellungen, Materialstammdaten)
• Aufbau relevanter Analysen aus SAP-Daten (z. B. über CDS-Views, Exporte oder BI-Tools)

Meine Kompetenzen:

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation (auch Berufseinsteiger*innen willkommen)
• Erste Erfahrung im Umgang mit Power BI (Datenmodellierung, DAX-Grundlagen)
• Sehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, Power Query, Formeln, Datenverarbeitung)
• Grundkenntnisse in SAP – idealerweise im Modul MM oder PM
• Hohe Affinität für Daten, Struktur und Prozessverständnis
• Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
• Proaktive Haltung und hohe Lernbereitschaft
• Freude am Zusammenspiel mit unterschiedlichen Schnittstellen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beide C1)

Kein Muss, aber von Vorteil:

• Kenntnisse in Power Automate, Power Query oder einfachen VBA-Makros
• Erste Erfahrungen im Energieumfeld (Asset Management, Einkauf, Netzbetrieb, Erzeugung)
• Grundverständnis von Datenbanken / SQL

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• Working hours per week: 37 hours (full time)
• Flexible working hours and a long-term working time account supporting your work-life-balance
• The number of flex days is not limited
• No core working hours
• Mobile working, also from home, is possible