Operational Data Reporting Analyst - Energy Sector (w/m/d)

Berlin

Unbefristet

Start: Zum nächstmöglichen Termin

Stellen-ID: 11042

In dieser Position übernehme ich eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres datengetriebenen Arbeitens im Projektmanagement von AC-Onshore Grid.

Das macht diesen Job für mich interessant: Ich habe Spaß an der Analyse von Daten, der Entwicklung automatisierter Reporting-Strukturen und an einer intensiven Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, damit passt dieser Job perfekt. Die Stelle ist ideal für Berufseinsteiger*innen aus der (Wirtschafts-) Informatik oder Kandidat*innen mit ersten Erfahrungen im Daten- oder Reportingumfeld.

Meine Aufgaben

Datenmanagement & Analyse

• Strukturierung, Pflege und Qualitätsprüfung von Daten (Projekt-, Asset-, Einkaufs- und Prozessdaten)
• Durchführung von Datenanalysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Unterstützung beim Aufbau eines zentralen Datenmodells für Reporting und Entscheidungsunterstützung
• Aufnahme, Strukturierung und Analyse von fachlichen Anforderungen an Tools als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT

Reporting & Tools

• Entwicklung, Pflege und Dokumentation von Power-BI-Dashboards
• Erstellung von standardisierten Reports für Management und Fachbereiche (MS Excel/PowerPoint, Power BI)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyseprozesse

Automatisierung & Digitalisierung

• Umsetzung einfacher Automatisierungen in MS Office (z. B. Power Automate, VBA, Power Query)
• Mitarbeit in Digitalisierungsinitiativen und Schnittstellenprojekten

SAP

• Key-User SAP
• Unterstützung bei Auswertungen im SAP MM / PM / FI-Umfeld (Einkauf, Bestellungen, Materialstammdaten)
• Aufbau relevanter Analysen aus SAP-Daten (z. B. über CDS-Views, Exporte oder BI-Tools)

Meine Kompetenzen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation (auch Berufseinsteiger*innen willkommen)
• Erste Erfahrung im Umgang mit Power BI (Datenmodellierung, DAX-Grundlagen)
• Sehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, Power Query, Formeln, Datenverarbeitung)
• Grundkenntnisse in SAP – idealerweise im Modul MM oder PM
• Hohe Affinität für Daten, Struktur und Prozessverständnis
• Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
• Proaktive Haltung und hohe Lernbereitschaft
• Freude am Zusammenspiel mit unterschiedlichen Schnittstellen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beide C1)

Kein Muss, aber von Vorteil

• Kenntnisse in Power Automate, Power Query oder einfachen VBA-Makros
• Erste Erfahrungen im Energieumfeld (Asset Management, Einkauf, Netzbetrieb, Erzeugung)
• Grundverständnis von Datenbanken / SQL

Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle

• Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit)
• Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung der Work-Life-Balance
• Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt
• Keine Kernarbeitszeit
• Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich