PhD – Generator für optimierte Wicklungsschemata in elektrischen Maschinen (m/w/div)

In dieser Promotionsstelle arbeiten Sie daran, einen neuartigen mathematischen Ansatz zur Modellierung von Hairpin-Wicklungen zu entwickeln und so die Grundlage für innovative Maschinen-Auslegungen zu schaffen. Sie formulieren robuste mathematische Darstellungen realer Randbedingungen und Betriebsbedingungen und bewerten die Umsetzung sowie Laufzeit Ihrer diskreten Optimierungsverfahren. Ihre Modelle integrieren Sie in bestehende Simulationswerkzeuge, um Wicklungsschemata anhand KPIs systematisch zu bewerten. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams und tragen so zur Entwicklung fortschrittlicher elektromagnetischer Lösungen bei. Die Position bietet die Chance, Forschungsergebnisse in z

• Entwicklung neuartiger mathematischer Ansätze zur Modellierung von Hairpin-Wicklungen
• Formulierung robuster Rand- und Nebenbedingungen inklusive Fertigungsrestriktionen
• Analyse von Rechenkomplexität, Umsetzbarkeit und Laufzeit diskreter Optimierungsalgorithmen
• Integration mathematischer Modelle in Simulationstools zur KPI-basierten Bewertung und Optimierung von Wicklungsschemata

• Master oder gleichwertiger Abschluss in Angewandter Mathematik, Industrieller Technomathematik, Computational Engineering oder vergleichbarer Fachrichtung
• Erfahrung in Optimierung, insbesondere diskreter Optimierung
• Erfahrung mit Simulation elektromagnetischer Felder und Anwendung mathematischer Konzepte auf praxisnahe Fragestellungen
• Praxisnahe Kenntnisse objektorientierter Programmierprinzipien
• Sehr gute Programmierkenntnisse in MATLAB und Python
• Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git) und Visual Studio
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse oder Bereitschaft zu Deutschlernen

• Analytische Problemlösung
• Offenheit für neue Ideen und zukunftsorientiertes Denken
• Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
• MATLAB
• Python
• Diskrete Optimierung