PhD – Generator für optimierte Wicklungsschemata in elektrischen Maschinen (m/w/div)

In dieser Promotion arbeiten Sie an einem neuartigen mathematischen Ansatz zur Modellierung von Hairpin-Wicklungen, um innovative Maschinenkonzepte zu ermöglichen. Sie entwickeln robuste Modelle realistischer Rand- und Nebenbedingungen und prüfen deren Umsetzbarkeit sowie Laufzeit. Ihre Modelle integrieren Sie in bestehende Simulationswerkzeuge, um Wicklungsschemata anhand KPIs systematisch zu bewerten. Sie arbeiten eng mit internen Fachbereichen zusammen und starten nach Absprache mit der Universität.

• Entwicklung eines neuen mathematischen Modells für Hairpin-Wicklungen
• Formulierung robuster Rand- und Nebenbedingungen inkl. Symmetrie- und Produktionsrestriktionen
• Analyse der Rechenkomplexität, Umsetzbarkeit und Laufzeit Ihrer diskreten Optimierungsalgorithmen
• Integration der mathematischen Modelle in bestehende Simulationstools zur KPI-basierten Bewertung
• Evaluation und Optimierung von Wicklungsschemata anhand definierter Kennzahlen

• Master in Angewandter Mathematik oder gleichwertig
• Erfahrung in Optimierung, insbesondere diskrete Optimierung
• Erfahrung mit Simulation elektromagnetischer Felder
• praxisnahe Kenntnisse objektorientierter Programmierprinzipien
• sehr gute Programmierkenntnisse in MATLAB und Python
• Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git) und Visual Studio
• verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse oder Bereitschaft zu Deutsch-lernen

• analytisches Problemlösen
• offen für neue Ideen und zukunftsorientiertes Denken
• klare Kommunikation
• Diskrete Optimierung
• Simulation elektromagnetischer Felder
• MATLAB