Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!
Sie entwickeln einen neuartigen mathematischen Ansatz zur umfassenden Modellierung von Pin-Wicklungssystemen (Hairpin-Wicklungen) und schaffen damit die Grundlage für innovative Auslegungen elektrischer Maschinen. Darüber hinaus erforschen und formulieren Sie robuste mathematische Darstellungen hochkomplexer realer Randbedingungen und Nebenbedingungen, einschließlich Symmetrieanforderungen, Betriebsbedingungen sowie Fertigungs- und Produktionsrestriktionen. Zu Ihren Aufgaben gehört die präzise Analyse und kritische Bewertung der rechnerischen Komplexität, der Umsetzbarkeit und der Laufzeitleistung Ihrer vorgeschlagenen diskreten Optimierungsalgorithmen. Nicht zuletzt integrieren Sie Ihre mathematischen Modelle in bestehende Simulationstools, um Wicklungsschemata anhand definierter Key Performance Indicators (KPIs) systematisch zu bewerten und zu optimieren.
Forschung Das endgültige Promotionsthema wird von Ihrer Universität festgelegt. Start: nach vorheriger Vereinbarung Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (Lebenslauf, Zeugnisse sowie Links zu Ihrem GitHub- oder Kaggle-Account). Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie Unterstützung während Ihrer Bewerbung? Celina Dannecker (Personalabteilung) Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Houda Benkour (Fachabteilung)
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
08 Okt 2026Standort:
RenningenEinsatzort:
DeutschlandTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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