PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time

PhD-Stelle: Entwirrung von Mehr-Eigenschaften-NMR-Signalen in der Arzneimittelprüfung mit datengetriebenen neuronalen Netzen 75% Teilzeit (m/w/d)

Wir suchen einen motivierten und engagierten Wissenschaftler/in für eine PhD-Stelle in unserem Junior- Forschungsgruppe "Robust und effiziente AI" am Scientific Computing Center (SCC) der Karlsruher Institut für Technologie (KIT). In dieser Rolle wirst du dich mit der Entwicklung von datengetriebenen neuronalen Netzen für die Analyse von NMR-Signalen in der Arzneimittelprüfung beschäftigen.

Kurzüberblick

• Standort: Karlsruhe
• Arbeitsmodell: Teilzeit (75%)
• Anstellungsart: PhD-Stelle

Aufgaben

Als PhD-Student/in wirst du in unserer Junior-Forschungsgruppe "Robust und effiziente AI" am SCC arbeiten und dich mit folgenden Aufgaben beschäftigen:

• Entwicklung von datengetriebenen neuronalen Netzen für die Analyse von NMR-Signalen in der Arzneimittelprüfung
• Implementierung und Testung von Algorithmen für die Analyse von NMR-Daten
• Kooperation mit anderen Forschungsgruppen und -projekten am SCC und KIT

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Physik, Chemie, Informatik oder einem verwandten Fach
• Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, C++, Java)
• Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Benefits

• Ein attraktives Gehalt von 43.200,00 bis 46.400,00 EUR brutto pro Jahr
• Eine Teilzeitstelle mit 75% der regelmäßigen Arbeitszeit
• Die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Forschungsgruppe zu arbeiten
• Ein umfassender Einstieg in die Forschung und Entwicklung von datengetriebenen neuronalen Netzen