Physiker als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie als Physiker, der Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Daten entwickelt, um komplexe Pipeline-Inspektionsdaten zu verstehen. Sie arbeiten in selbstorganisierenden Teams an modernen Data-Science-Lösungen, HPC und KI-basierten Predictive-Analytics-Anwendungen. Sie gestalten technologische Trends mit und liefern MVP-Services, die die Customer Experience verbessern. Die Position bietet die Chance, an der Schnittstelle von Forschung, Praxis und Softwareentwicklung zu wirken.

• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office anteilig
• Betriebliche Altersvorsorge
• Obst im Büro
• Sportangebote (EGYM Wellpass, etc.)
• Leasingangebote für IT- und Fahrradprodukte

• Entwicklung von Algorithmen zur Objektdetektion und -klassifikation aus Messdaten
• Mitgestaltung und Einsatz von KI, HPC, Datenpersistierung/Verarbeitung sowie Big-Data-Lösungen
• Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse großer heterogener Datenquellen
• Entwicklung methodischer Ansätze in Signalverarbeitung, ML und Computer Vision
• Bereitstellung von Algorithmen/Services als MVPs mit Fokus auf Customer Experience
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration von Algorithmen in Software-Applikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Physik
• Fundierte Kenntnisse in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra, Optimierung, Stochastik)
• Programmierkenntnisse in mindestens einer OO-Sprache (Python, C/C++, Java)
• Methodenkompetenzen im Data Mining und Maschinellem Lernen (überwacht/unüberwacht)
• Erfahrungen in Algorithmenentwicklung für diskriptive/diagnostische Analysen sowie Prognoseverfahren
• Grundkenntnisse im zerstörungsfreien Prüfen mittels Ultraschall/EMAT
• Erwähnte Kenntnisse in erklärbarer KI, MLOps und Angewandter Statistik wünschenswert
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Selbständige, zuverlässige Arbeitsweise
• Team- und interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Offene Kommunikation und Wissensaustausch
• Python, C/C++, Java
• Data Mining, Maschinelles Lernen (überwacht/unüberwacht)
• Signalverarbeitung