Physiker als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie als Physiker und Data Scientist daran, Algorithmen zur Detektion, Klassifikation und Analyse von Ultraschalldaten zu entwickeln. Sie integrieren KI, Data Mining und HPC, um Predictive Analytics für kritische Infrastrukturen bereitzustellen. Sie arbeiten in selbstorganisierenden Teams und treiben technologische Trends voran. Sie tragen zur Implementierung von MVPs bei, die Customer Experience verbessern. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einem globalen, innovationsgetriebenen Umfeld und setzt auf interdisziplinäre Zusammenarbeit.

• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office möglich
• Betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen
• Obst im Büro
• Firmeneigenes Betriebsrestaurant (Lingen)

• Algorithmenentwicklung zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Inspektionsdaten
• Gestaltung und Einsatz von KI-, HPC-, Big-Data- und Datenpersistierungs-Lösungen
• Aufbereiten, Verarbeiten und Analysieren großer, heterogener Datenquellen
• Entwicklung methodischer Ansätze aus Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision
• Bereitstellen von Algorithmen und intelligenten Services als MVPs
• Integrationsarbeit der Algorithmen in Software-Applikationen in interdisziplinären Teams

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Informationstechnologie, Physik, Mathematik, Informatik oder vergleichbarer Studienrichtung
• Fundiertes Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra, Optimierung, Stochastik)
• Programmierkenntnisse in mindestens einer OO-Sprache (z. B. Python, C/C++, Java)
• Data Mining und Machine Learning Kenntnisse (überwacht/unüberwacht)
• Erfahrung in Algorithmenentwicklung für Analysen und Prognoseverfahren
• Grundkenntnisse Ultraschallprüfung; Kenntnisse in erklärbarer KI, MLOps und angewandter Statistik wünschenswert
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Offene Kommunikation im Team
• Objektorientierte Programmierung (Python, C/C++, Java)
• Signalverarbeitung
• Machine Learning und Deep Learning