Plattform_Senior Software Engineer (w/m/d) – AI Frameworks & Agentic Automation / ANÜ (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

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Plattform_Senior Software Engineer (w/m/d) – AI Frameworks & Agentic Automation / ANÜ (m/w/d) - Frankfurt (1x pro Woche vor Ort)

Rahmeninformationen

Referenz:
Start:
Dauer: 3 Jahre
Standort: Frankfurt (1x pro Woche vor Ort)
Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Aufbau von Frameworks, Developer Tooling, SDKs oder Plugin-Systemen für andere Entwicklungsteams sowie mehrjährige Softwareentwicklungserfahrung mit Breite über Frontend und Backend.
Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, einschließlich Typsystemen, Generics, Interfaces und Plugin-/Adapter-Patterns; praktische Erfahrung mit Python und portablen Shell-Skripten.
Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, objektorientiertem Design, Design Patterns sowie Schema- und Contract-Design, z. B. mit JSON Schema, Versionierung und Rückwärtskompatibilität.
Erfahrung mit Architektur- und technischer Dokumentation, insbesondere ADRs, arc42 und C4.
Gute Kenntnisse in GitLab CI/CD, Docker, automatisierten Tests und Git-basierten Entwicklungsprozessen.
Fundiertes Security-Grundwissen, insbesondere OAuth, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets, Trust Boundaries sowie typische Bedrohungen wie Injection, SSRF, Token Leakage und Prompt Injection.
Kenntnisse in HTTP/HTTPS, JSON-RPC, Retry-/Backoff-Strategien und Rate-Limiting.
Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen über einen zusammenhängenden Zeitraum sowie die Fähigkeit, deren Grenzen, Risiken und Einsatzmöglichkeiten fundiert zu beurteilen.
Verständnis zentraler KI-Konzepte wie LLMs, Context Window, Embeddings, RAG, Tool Calling, Agenten, Orchestrierung, Guardrails, Evaluation und Token-Kosten.
Fähigkeit, Agenten mit klaren Werkzeugrechten, Konfigurationsregeln, Skills, Hooks und technischen Schutzmechanismen zu entwerfen und aufzubauen.
Erfahrung im Testen nichtdeterministischer Systeme, insbesondere mit wiederholbaren Testläufen, Referenzdatensätzen und der Bewertung schwankender Ergebnisse.
Praktische Scrum-Erfahrung, Mitarbeit am Backlog und Verständnis einer belastbaren Definition of Done; Jira-Kenntnisse.
Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher, mündlich und schriftlich.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen und Wissen an andere Teams weiterzugeben.
Produktive Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung, Zustandsverwaltung, Fehlerbehandlung und Wiederaufnahme unterbrochener Abläufe.
Erfahrung mit KI-Evaluation, Observability und Kostenmonitoring sowie mit Sandboxing und Isolation von Code- und Tool-Ausführungen.
Kenntnisse in Model Context Protocol (MCP), Guardrail-/Policy-Systemen und der Integration mehrerer KI-Anbieter.
Erfahrung mit AWS Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry Agents Service oder Microsoft Copilot Studio.
Erfahrung in Plattform-/Enablement-Teams, skalierten agilen Umgebungen (SAFe/ART) oder komplexen Konzernumfeldern mit hohen Security-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
Kenntnisse in Deno, plattformübergreifenden CLI-Tools, eingebetteten Datenbanken und Volltextsuche.

Ihre Aufgaben

Framework- und Architekturdesign: Konzeption und Entwicklung modularer Framework-Bausteine, APIs, Schemas, Contracts sowie erweiterbarer Plugin- und Adapter-Architekturen.
Agentic AI & Automatisierung: Gestaltung von Agenten, Skills, Tools, Hooks, Guardrails und Orchestrierungen einschließlich Konfiguration, Berechtigungen, Lebenszyklus und Wiederaufnahme unterbrochener Abläufe.
Technische Umsetzung: Entwicklung mit TypeScript und Python sowie Aufbau versionierter Registries und Distributionsmechanismen für wiederverwendbare Komponenten.
Qualität und Evaluation: Entwicklung automatisierter Tests und Bewertungsverfahren für KI-gestützte Abläufe, einschließlich Referenzdatensätzen, wiederholbarer Prüfungen und Re-Evaluation bei Modellwechseln.
Security und Observability: Umsetzung von Authentifizierung, Autorisierung, Secret-Management, Ausführungsisolation sowie Monitoring von Laufzeiten, Token-Verbrauch und Kosten.
CI/CD und Releases: Aufbau und Pflege von GitLab-CI/CD-Pipelines mit blockierenden Qualitätsprüfungen, Docker, automatisierter Versionierung und reproduzierbaren Builds.
Architektur- und Produktdokumentation: Erstellung und Pflege von Architecture Decision Records (ADRs), arc42-Dokumentation und C4-Diagrammen – einschließlich begründeter Architekturentscheidungen und verworfener Alternativen.
Zusammenarbeit und Enablement: Aktive Mitarbeit im Scrum-Team, technische Abstimmung mit der Architektur, Begleitung von Beiträgen anderer Teams sowie Wissensvermittlung durch Dokumentation, Demos, Workshops und Sprechstunden.