Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research & Development

Stellenbeschreibung:

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00043BW

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, dass das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Unser Team Daten & KI für RD (Research & Development) Digitalisierung bei Mercedes-Benz treibt die digitale Transformation in der Forschung und Entwicklung voran. Wir nutzen modernste Technologien und innovative Ansätze, um große Datenmengen zu analysieren und intelligente Lösungen zu entwickeln.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

LLM Evaluation & Metrics Development:

Mitentwicklung und wissenschaftliche Fundierung von Evaluationsansätzen für LLM-basierte Agenten auf dem neuesten Stand der Forschung
Konzeption und Operationalisierung von Qualitätskriterien, die den Anforderungen eines produktiven KI-Einsatzes gerecht werden
Analyse agentischer Entscheidungsprozesse und Outputs zur Ableitung handhabbarer Qualitätsstandards

Statistische Analyse & Experiment Design:

Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Kalibrierung automatisierter Bewertungsverfahren
Anwendung statistischer Methoden zur Quantifizierung von Reliabilität, Stabilität und Aussagekraft von Evaluationsscores
Identifikation und Analyse systematischer Verzerrungen in automatisierten Bewertungssystemen
Ableitung belastbarer, statistisch abgesicherter Schlussfolgerungen aus komplexen Modell- und Systemvergleichen

Data & Pipeline Engineering:

Konzeption und Implementierung skalierbarer Analyse-Pipelines in Python
Verarbeitung und strukturierte Auswertung großer Mengen an Evaluationsdaten aus dem R&D-Umfeld
Integration moderner Frameworks zur Automatisierung und Reproduzierbarkeit des gesamten Evaluationszyklus

Visualisierung & Dokumentation:

Aufbereitung komplexer Ergebnisse in klare, entscheidungsrelevante Visualisierungen und interaktive Dashboards
Entwicklung nachvollziehbarer Reports als Grundlage für datengetriebene Modell- und Systementscheidungen
Aktiver Beitrag zum Aufbau eines unternehmensweiten Qualitätsstandards für KI-Systeme in der Fahrzeugentwicklung

Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen.

Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fundierte Programmierkenntnisse in Python
Vertrautheit mit Experiment-Tracking- und Evaluation-Logging-Systemen (z. B. MLflow, Weights & Biases oder vergleichbar) von Vorteil
Idealerweise praktische Erfahrung in den Bereichen Agentic AI
Interesse an den Grundlagen und Grenzen moderner KI-Systeme
Engagement und Teamfähigkeit
Begeisterung für innovative Technologien und die Bereitschaft, sich eigenständig in neue Themengebiete einzuarbeiten
Analytische, strukturierte Denkweise mit dem Anspruch, Ergebnisse nicht nur zu berechnen, sondern zu durchdringen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/ (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).