Praktikum / Abschlussarbeit Datenanalyse & Prozessoptimierung (m/w/d)

Hybrid

Das ist die Aufgabe

• Anhand realer Prozess- und Maschinendaten analysierst du industrielle Produktionsabläufe und leitest daraus fundierte Erkenntnisse für deren Weiterentwicklung ab
• Physikalische Zusammenhänge in technischen Prozessen erschließt du datenbasiert und entwickelst ein tiefes Verständnis für das Verhalten von Maschinen und Anlagen
• Optimierungspotenziale identifizierst du, bewertest ihre technische und wirtschaftliche Wirkung und machst datenbasierte Verbesserungen messbar
• Modelle zur Beschreibung und Vorhersage von Maschinen- und Prozessverhalten entwickelst und validierst du anhand realer Produktionsdaten
• Datenbasierte Optimierungsansätze konzipierst und implementierst du auf unserer Industrial Internet of Things Plattform
• In enger Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus Produktion, Automatisierungstechnik und Data Science bringst du unterschiedliche Perspektiven zusammen und entwickelst Lösungen mit direktem Praxisbezug

Das überzeugt uns

• Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
• Erste Erfahrungen mit Python sowie gängigen Tools zur Datenanalyse oder Modellierung, beispielsweise Databricks oder Azure, bringst du bereits mit
• Technische Prozesse möchtest du nicht nur verstehen, sondern mithilfe von Daten sichtbar machen und weiterentwickeln
• Du gehst analytisch an Fragestellungen heran und findest pragmatische Lösungen für komplexe Zusammenhänge
• Eigenverantwortliches Arbeiten fällt dir leicht und im Austausch mit anderen bringst du deine Ideen aktiv ein