KORSCH AG

Praktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science

Stellenbeschreibung:

Deine Rolle

Du steigst im Projekt "Füllmechanik Entscheidungsmodell" ein. Im Projekt werden bereits erhobene Versuchs-, Pulvercharakterisierungs- und Maschinendaten ausgewertet. Ziel ist es, Zusammenhänge zwischen Pulvereigenschaften, Füllsystemkonfigurationen, Prozessparametern und den resultierenden Tablettiereigenschaften zu erkennen. Im Fokus stehen insbesondere Tablettenmasse und Massenvariation.

Das ist für dich drin

  • Mitarbeit an einem realen Forschungs- und Entwicklungsprojekt mit industrieller Relevanz
  • Arbeit mit vorhandenen Versuchs- und Maschinendaten aus der Tablettiermaschinenentwicklung
  • Betreuung durch erfahrene Mitarbeitende aus Forschung und Entwicklung
  • Möglichkeit, die Tätigkeit direkt mit deiner Masterarbeit zu verbinden
  • Einblick in die Entwicklung datenbasierter Assistenz- und Entscheidungsmodelle für industrielle Anwendungen

Deine Aufgaben umfassen

  • Aufbereitung und Plausibilisierung vorhandener Versuchs- und Maschinendatensätze
  • Analyse relevanter Einflussgrößen, Durchführung statistischer Analysen, Korrelationsanalysen und Feature-Selection-Ansätze
  • Vergleich geeigneter Modellierungsansätze, z. B. Regressionsmodelle, Random Forest oder neuronale Netze
  • Ableitung eines nachvollziehbaren Entscheidungsmodells für die Auswahl geeigneter Füllsystemkonfigurationen
  • Aufbereitung der Ergebnisse als Grundlage für deine anschließende Masterarbeit

Das bringst du mit

  • Studium im Bereich Data Science, Computational Engineering Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Interesse an datenbasierter Produktentwicklung, Statistik, Machine Learning und industriellen Forschungsprojekten
  • Erste Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung, vorzugsweise mit Python
  • Grundkenntnisse in Statistik, Datenvorverarbeitung oder Machine-Learning-Methoden
  • Interesse an technischen Prozessen und physikalisch interpretierbaren Zusammenhängen
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    15 Jul 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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