Principal Field Application Engineer - AI Processors (m/w/d)

Standort: Großraum München (Remote in Deutschland möglich)

Über das Unternehmen

Unser Kunde ist ein weltweit führender Anbieter von Edge-KI-Prozessoren für Echtzeit-Anwendungen in den Bereichen Bildverarbeitung, Videoanalyse und maschinelles Lernen . Unsere Lösungen kommen in Automotive-Systemen, industriellen IoT-Geräten, Consumer, Sicherheitstechnik, Robotik und Embedded Vision zum Einsatz und ermöglichen intelligente, energieeffiziente und skalierbare Systeme für eine vernetzte Zukunft.

Als Principal Field Application Engineer (FAE) sind Sie die zentrale technische Schnittstelle zu unseren Automotive- und IoT-Kunden in der DACH-Region. Sie begleiten Kunden von der Evaluierung unserer Technologien bis zur Serienreife und sorgen für eine reibungslose Integration unserer Prozessoren und Softwarelösungen in deren Produkte. Ihr Fokus liegt auf technischer Beratung, Problemlösung und der Beschleunigung von Design-Ins .

Ihre Hauptaufgaben

• Technische Kundenbetreuung:
• Beratung von Kunden aus den Bereichen Automotive (z. B. ADAS, autonomes Fahren) und IoT (z. B. Smart Cameras, Edge-AI, industrielle Automatisierung) bei der Nutzung unserer Prozessorarchitekturen.
• Design-In-Unterstützung:
• Aktive Begleitung von Kundenprojekten – von der Machbarkeitsstudie über Prototyping bis zur Massenproduktion. Lösung technischer Herausforderungen in den Bereichen Bildverarbeitung, KI-Beschleunigung, Echtzeit-Datenverarbeitung und Systemintegration.
• Schulungen & Workshops:
• Durchführung von technischen Schulungen, Präsentationen und Hands-on-Workshops für Kunden und interne Teams.
• Feedback & Produktentwicklung:
• Sammlung und Weiterleitung von Kundenanforderungen an unsere Entwicklungsabteilungen.
• Zusammenarbeit mit Vertrieb & Marketing:
• Enge Abstimmung mit dem Vertriebsteam zur Identifizierung von Chancen und zur Erstellung technischer Angebote.

Fachliche Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung als Field Application Engineer, Application Engineer oder in einer ähnlichen technischen Rolle mit direktem Kundenkontakt
• Tiefes technisches Verständnis für:
• Embedded-Systeme und Mikroprozessor-Architekturen
• Bildverarbeitung, Computer Vision und/oder KI/ML am Edge
• Hardware-/Software-Integration (z. B. Linux, RTOS, Treiberentwicklung)
• Automotive-Standards (z. B. ISO 26262, AEC-Q100) und/oder IoT-Protokolle
• Erfahrung mit KI-Beschleunigern (z. B. NPUs, GPUs) und deren Optimierung für Echtzeit-Anwendungen.

Persönliche Stärken

• Analytisches Denken und strukturierte Problemlösungsfähigkeit.
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln – sowohl intern als auch beim Kunden.
• Selbstständige Arbeitsweise mit hoher Reisebereitschaft (ca. 30–50%) für Kundentermine in der DACH-Region.
• Fließend in Deutsch und Englisch (verhandlungssicher in Wort und Schrift).

Von Vorteil

• Erfahrung mit Edge-KI-Prozessoren oder vergleichbaren Lösungen.
• Kenntnisse in Automotive-Sicherheitsnormen (z. B. ASIL) oder IoT-Sicherheit (z. B. TPM, Secure Boot).
• Netzwerk in der Automotive- oder IoT-Branche (OEMs, Tier‑1s, Systemintegratoren).