Process Analytics Manager (m w d)

Prozessanalyse-Manager (m w d) (m/w/d)

Als Prozessanalyse-Manager (m w d) (m/w/d) bei der Voith Group sind Sie verantwortlich für die systematische Nutzung von Prozess Mining zur Schaffung datenbasierter Transparenz über End-to-End-Prozesse. Sie führen und steuern funktionsübergreifende E2E-Prozessanalysen durch und entwickeln Standards, Best Practices und wiederverwendbare Analysemodelle im Bereich Task & Process Mining und Process Analytics.

Kurzüberblick

• Standort: weltweit
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Prozessanalyse-Manager (m w d) (m/w/d) bei der Voith Group sind Ihre Aufgaben:

• Fachliche Führung und Weiterentwicklung der globalen Process-Mining-Community
• Verantwortung für die systematische Nutzung von Process Mining zur Schaffung datenbasierter Transparenz über End-to-End-Prozesse
• Durchführung und Steuerung funktionsübergreifender E2E-Prozessanalysen
• Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und wiederverwendbaren Analysemodellen
• Übersetzung analytischer Erkenntnisse in klare, wertorientierte Handlungsempfehlungen
• Sicherstellung, dass Process-Mining-Erkenntnisse konsequent in Entscheidungs-, Priorisierungs- und Verbesserungsprozesse integriert werden
• Unterstützung strategischer Verbesserungsinitiativen durch belastbare Datenanalysen

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich
• Fachkenntnisse im Bereich Process Mining (u. a. Prozessmodelle, Varianten, Konformität, Durchsatz, Engpässe)
• Lean Six Sigma Master Black Belt für strukturierte Analyse, Prozessstabilität und Verbesserungslogik (wünschenswert)
• Ausgeprägtes Verständnis von E2E-Prozessen, einschließlich Abläufen, KPIs und relevanter Werttreibern
• Fähigkeit, Erkenntnisse in konkrete geschäftliche Maßnahmen umzusetzen
• Koordinationsfähigkeit mehrerer Teams, Stakeholder und paralleler Process-Mining Initiativen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse zielgruppengerecht aufzubereiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Ausgeprägte digitale und analytische Affinität, insbesondere im Umgang mit Dashboards, Kennzahlen und analytischen Plattformen
• Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %)

Benefits

• Chance, Teil eines weltweit agierenden Technologiekonzerns zu sein
• Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in einem dynamischen Umfeld einzubringen
• Flexibles Arbeitsmodell und Möglichkeiten zur Selbstentwicklung
• Chance, Teil eines erfolgreichen Teams zu sein