Process Expert Master Data & Prozessdesign (m/w/d)

Ort: 50933 Kln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Gemeinsam gestalten wir die digitalen Einkaufsprozesse eines der fhrenden europischen Handelsunternehmen. Der Bereich Ware Organisation & Prozesse bert, begleitet und untersttzt den zentralen Einkauf und das Category Management rund um Organisation und Prozessgestaltung und definiert daraus die fachlichen Anforderungen fr die betreuten IT-Systeme. Artikelstammdaten sind ein zentraler Erfolgsfaktor entlang der gesamten Wertschpfungskette. Als Process Expert Master Data Management gestaltest du die Weiterentwicklung und Harmonisierung von Stammdatenprozessen mit Fokus auf die Integration externer Datenstandards wie GDSN. In einem gruppenweiten Transformationsprogramm treibst du die Modernisierung von Systemen, Prozessen und Daten aktiv voran. Was du bei uns bewegst: Du gestaltest die Nutzung von GDSN und externen Datenstandards strategisch: Entwickle Anstze, wie externe Stammdaten (z.B. ber GDSN) echten Mehrwert schaffen und integriere sie in skalierbare Prozesse und eine zukunftsfhige Datenlandschaft.Du vertrittst das Unternehmen in internationalen GS1 Gremien: Mit klarem Blick fr den Business Nutzen bringst du Anforderungen ein, gestaltest Standards aktiv mit und bersetzt Entwicklungen frhzeitig in konkrete Lsungen.Du bersetzt externe Anforderungen in umsetzbare Lsungen: Regulatorik und Datenstandards verwandelst du strukturiert, greifbar und umsetzbar in klare, praxisnahe Anforderungen fr Datenmodelle, Prozesse und Systeme.Du steuerst die Zusammenarbeit mit externen Datenpartnern: Sorge fr klare Strukturen, effiziente Abstimmungen und eine stabile, skalierbare Datensynchronisation mit Datenpools und Partnern.Du verbindest Business Bedarfe mit einem konsistenten Datenzielbild: Gemeinsam mit den Fachbereichen bringst du Anforderungen auf den Punkt, priorisierst sie sinnvoll und entwickelst ein tragfhiges Zielbild fr Stammdaten und deren Nutzung.Du entwickelst zukunftsfhige Datenmodelle und Prozesse: Bringe Struktur in Komplexitt, gestalte moderne Lsungen und treibe zentrale Initiativen im Artikelstammdatenmanagement aktiv voran.Du steigerst die Datenqualitt und Effizienz: Mit einem klaren Blick fr Potenziale nutzt du Automatisierung und KI gezielt, um Prozesse zu vereinfachen, Qualitt zu erhhen und Skalierbarkeit zu ermglichen. Was uns berzeugt:Zuallererst deine Persnlichkeit: Deine offene, berzeugende Art, dein Teamgeist und deine ausgeprgte Neugier fr datengetriebene Zusammenhnge helfen dir, komplexe Themen schnell zu durchdringen und zielgerichtet voranzutreiben.Anspruchsvolle Sachverhalte analysierst du eigenstndig, strukturierst sie klar und leitest fundierte, umsetzbare Manahmen ab. Prioritten setzt du sicher und die Ergebnisaufbereitung gelingt dir fr unterschiedliche Stakeholder-Level adressatengerecht.Du erkennst Zusammenhnge schnell und bersetzt Anforderungen in tragfhige Konzepte, Prozesse und Datenmodelle mit Blick auf Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit.Du hast mehrere Jahre Praxiserfahrung in der Erarbeitung von Fachkonzepten, Datenmodellen oder End to End Prozessen, idealerweise im Kontext Stammdaten oder vergleichbarer Datenstrukturen.Du bringst praktische Erfahrung mit Datenstandards, GDSN-Prozessen oder der Zusammenarbeit mit externen Datenpartnern mit und bist in der Lage, diese in konkrete Anforderungen zu berfhren.Du bewegst dich sicher im Austausch mit Fachbereichen, IT und externen Partnern, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und treibst Themen strukturiert voran.Ein abgeschlossenes Studium (Wirtschaft, IT oder vergleichbar) oder eine Ausbildung sowie mehrjhrige Erfahrung im Projekt- oder Prozessumfeld. Idealerweise hast du bereits in transformationsnahen Kontexten gearbeitet (z.B. System-, Prozess- oder Dateninitiativen).Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Was wir bieten:Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen. Entdecken Sie einen lebensnahen Arbeitgeber, der Ihnen Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, zeitgemen Eltern-Kind-Bros, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons. Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen. Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext. Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung.Weitere Informationen erhltst du unter jobs.rewe-group.com.Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.Wir betonen ausdrcklich, dass bei uns alle Menschen - unabhngig von Geschlecht/geschlechtlicher Identitt, ethnischer Herkunft und Nationalitt, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, krperlichen und geistigen Fhigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaen willkommen sind.